AI毫無疑問，將會是未來幾年持續發燙的議題。市調單位Gartner預估，到了2020年，30%的企業會將AI列為五大優先投資方向之一。也將會有近30%的新開發項目包含由資料科學家和工程師的聯合工作小組提供的AI元素。簡單說就是，AI將逐漸脫離純技術的研究，而在實際應用的AI-powered層面會擴大。

2018年的AI商機，將著重於利用自動化，協助人們輕鬆完成更多的事情。

事實上，AI的投資不像傳統的投資項目一樣，可以用線性比例預測投入的資源會有多少產出。未來AI的發展主力，仍將停留在Narrow AI，也就是以機器學習、深度學習和神經網路為進階先進分析（Advanced Analytics）的計算結果。雖然學習的範圍仍受限制，但隨著演算法的進步，範圍正在不斷擴大。科幻小說般的AI還不存在，但可以期待的是，在2020年後會出現更多重大突破。

放眼目前AI的應用層面，已經到了晶片端，包含Google、微軟、Intel、Nvidia、高通、IBM等科技大廠，以及新創公司如Cerebras和Groq都開始發展人工智慧晶片。預計到2020年，深度神經網路（DNNs）和機器學習的應用，將會為半導體廠商帶來一百億美元的商機。

若從使用者體驗的角度來觀察，AI帶來的影響將可在2018年，看到AI on chip的突破性出現。目前蘋果的iPhone X和華為的Mate10都已搭載人工智慧晶片，這將會顛覆人機互動以及與系統互動的使用者體驗。此外，AI也可用於流程的改善，例如透過AI技術來顛覆及優化公司的流程，但同時可能取代掉一些老員工。

當然，隨著人工智慧晶片演算法的成熟，會開始看到AI在分析方面的強大應用，例如Salesforce、SAP、甲骨文、IBM等廠商都推出了分析的解決方案。AI的分析能力也是在2018年可以很清楚看到的趨勢。

在2017年，已可以看到許多機器人的應用案例，例如在接待區、百貨公司等地的諮詢服務，以及碼頭的自動駕駛貨輪等。到了2018年，智慧物件將從技術層面轉移到服務層面。自動性的功能（如自動駕駛）將轉變成應用軟體或硬體，可以獨立運作服務人類。自駕車的技術層面已非問題所在，只剩信賴度和法規制度上的問題。而展望2018年的AI商機，將著重於如何利用自動化，來協助人們輕鬆完成更多的事情。