適逢今（2021）年以來因為出口鳳梨到中國大陸受阻，讓台灣傳統產業出口競爭力更受關注。經濟部日前在智慧國際預認證創新服務展示會宣布，運用AI人工智慧分析及區塊鏈技術，幫助台灣水產養殖業龍頭廠商口湖漁類加工合作社於今年2月成功取得台灣首張BAP認證（最佳水產養殖規範, Best Aquaculture Practices），成為全球第40個獲得其認證者，等同取得進軍沃爾瑪（Walmart）、好市多（Costco）等歐美大型連鎖量販及餐飲市場的門票，預計增加2.4億元產值，未來更可望藉此，協助台灣廠商快速取得國際認證。

經濟部技術處攜手工研院與國內業者共同舉辦 「智慧國際預認證創新服務」成果發表會，宣佈運用AI人工智慧分析及區塊鏈技術，協助臺灣產業分別取得首張BAP認證、GGAP認證，打入國際農漁產市場供應鏈。

經濟部技術處表示，由於各國認證程序不一，導致台灣傳統產業取得國際認證有3大痛點：

一、 產業外銷的國際標準認證資料繁瑣且多元，收集整理困難；

二、 業者不熟悉流程，導致重新驗證而錯失商機；

三、 疫情造成遠距國際認證不易。

經濟部技術處處長邱求慧表示，2020年台灣農林漁畜產外銷產值超過49.1億美元，故農漁業也應該數位轉型以提升國際競爭力，為此經濟部推動AI人工智慧新興科技改變產業發展，朝向更加智能化、數位化。

為此經濟部技術處特別委託工研院開發「智慧國際預認證創新服務」（beCert），為跨產業、跨認證的數位創新服務，並選擇全球優良農業規範（GLOBAL Good Agricultural Practice, GGAP）及BAP兩項國際認證做為示範，以AI技術建置智慧認證資料分析引擎(Hybrid)，透過知識圖譜及深度學習，讓業者可降低國際認證時間及人力成本。未來這項服務也將擴大到化妝品業、製造業、保健食品業與電子業等產業的國際認證，讓來自台灣各地的優質產品，有機會「賣」進全球。

工研院進一步指出，目前智慧國際預認證創新服務具備3大特色：

一、 帶動業者數位化，建立農漁日常資料庫；

二、 透過AI人工智慧一鍵分析國際認證文件，以確認是否符合國際認證規章，大幅降低33%人力成本；

三、 結合區塊鏈不可更改特性，與國際驗證單位合作，打造遠端線上稽核（Remote-audit）機制與模式，減縮稽核人員審查認證困難度及50%時間，搶先建立後疫時代跨國驗證服務模式。

工研院服務系統科技中心執行長鄭仁傑進一步指出，「智慧國際預認證創新服務」在蒐集完業者相關文件後，即會自動分析，辨識繁雜資料，並處理成必要的資訊，這些資訊接著會被歸納與分類，依相關性鏈結，產生認證資料的規範，並快速檢查業者是否已符合各種需求不一的國際認證，將多個繁複的手續簡化為一鍵完成，提高MIT產品搶攻全球市場，提升國際競爭力，協助包含自行車零組件、金屬扣件等更多台灣優質企業走上國際舞台。