AIoT的應用多元，所用的演算法、神經網路也不相同，而且廠商上每一類型處理器各有其特長與侷限，必須互相搭配使用，在此狀況下，異質化平台成為AIoT的種要設計。

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要讓異質化平台的效能浮現，在軟硬兩端都必須有足夠技術，在硬體方面，業者指出，神經網路大約有5～6種分類，這些分類又有不同變形，這些分類已可覆蓋目前絕大多數應用，而神經網路每一種拓樸類型不同，各有適合的加速器，選擇到正確的加速器，就可組合出最佳化架構。軟體方面則是演算法，AI最重要的是數據的運算處理分配與效能，透過精密的運算，可解決系統的運算瓶頸，讓效能順利浮現。

要讓異質性平台符合使用者所需，必須對處理器技術與應用領域兩端都有足夠的專業掌握，以凌華來說，由於有完整的處理器產品技術，因此在平台初期，即可了解各處理器在導入運作時會產生的狀況，透過此經驗就可找出最適合的處理器類型。至於軟體方面，學術單位目前仍是演算法的主要機構，因此目前前業主多與學術機構，解決相關問題，為使用者提供完善的AIoT系統。