隨著IP（矽智財）供應商已在全球半導體產業站穩腳步後，這些業者們之間的競合關係就備受外界矚目，在應用領域而言，每個業者各自有努力的終端市場，以Imagination為例，該公司在嵌入式視覺領域就有不少著墨。

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Imagination Technologies多媒體技術行銷總監Peter McGuinness談到，市場對嵌入式視覺技術有龐大的需求，而且正在持續成長，與此同時，下一代的電腦視覺技術已經為各種廣泛的新型態的應用奠定了基礎，像是汽車和安全、到消費性電子與零售等各產業都涵蓋在內。這要歸功於低功耗平行處理器的擴大應用、3D感測器的日漸普及，以及活躍的演算法開發人員生態系統，現在，許多嵌入式裝置都能夠以隨選方式來分析環境，或是保持連線狀態，隨時進行環境資料的感測擷取。

Peter McGuinness進一步指出，嵌入式視覺在消費性應用案例包括運算攝影學、擴增實境、姿勢控制和場景理解(scene understanding)等技術。許多手機都能透過偵測臉部來自動調整相機焦距與曝光。在汽車市場，為電動車增加電腦視覺功能可減少並避免意外事件的發生。今天，許多製造商可提供先進駕駛輔助系統(ADAS)，採用視覺資料以及雷達和LIDAR(光達)等傳統技術來實現盲點偵測、行人偵測與自動緊急煞車等重要的安全功能。汽車製造商已開始在快速擴展的安全應用中採用基於相機的技術。像是Mobileye這類的晶片業者正在開發專屬的解決方案，能夠即時「解讀」場景，並為駕駛提供根據分析結果的立即評估。

在監控市場方面，為安全攝影機增加嵌入式視覺功能可降低CCTV業者的成本，並提升可靠度。例如，透過使用先進的人群分析演算法，透過偵測人群中走路行為的細微改變，可找出隱藏武器等物品的存在。在消費性市場，像Nest公司開發的安全產品，它能在偵測到家中有人影走動時透過智慧型手機通知使用者，並能過濾掉牆上陰影移動或窗外樹木搖動等不重要訊息。

有趣的是，在超級市場也能有嵌入式視覺技術發揮的空間，超級市場過去一直以來，依賴支付和商店會員卡來追蹤消費者行為的零售環境中，也開始利用電腦視覺來發掘新的客戶洞見。Vadaro等業者開發的零售攝影機能辨認出商店裡的客人是新客戶，還是老顧客，估算他們的年齡、性別、逗留時間、以及關注的產品。除了為零售業者和廣告商提供有價值的回饋之外，這些攝影機還能透過計算排隊人數等自動作業方式來提升客戶服務。

然而，在視覺運算上，不僅會用到影像訊號處理器（ISP），像是畫素質料平行運算的向量處理器如繪圖處理器（GPU），以及執行高階決策的處理器（CPU）等，都是相當重要的一環。以Imagination來說，影像訊號處理器就具備了影像預處理的功能，包含了雜訊消除與色值標準化；此外，Imagination還有一些硬體加速單元，像是紋理處理單元(TPU)和色域轉換單元，這些都能被視覺演算法所運用。