经济部技术处以科技专案，支持工研院开发全球首创「复杂流体制程监测系统」，以机器视觉技术结合大数据分析，辅助人工辨识结晶生成状态，可大幅提升结晶制程良率，目前已与食品大厂合作验证，为民众带来更高品质及高产量的食品，未来也预计将技术导入制药、化工等产业，带动多元创新应用商机。

以大数据与人工视觉管控味精结晶生成状态

经济部技术处表示，随着疫情席卷全球，改变了各个产业的营运模式，也加速工业4.0的发展，智慧制造已成为现代产业竞争利基，经济部技术处积极布局AI人工智慧、自动化、物联网等技术开发，透过数位化帮助产业提升设备制程效率与产品良率，以科技加速智慧工厂的发展，强化企业数位升级的关键力。

目前电子、机械、水五金等产业已广泛导入智慧制造等相关应用，并获得相当好成果。传统食品化工多为高盐、高温的制程，对量检测电子仪器设备是一大挑战，为协助传统产业迈入智慧制造，因此，量身打造检测技术，克服传统食品化工的环境挑战，并传承老师傅的丰富经验，以科技及AI人工智慧协助产业转型，达到智慧制造的目标。

工研院材料与化工研究所所长李宗铭表示：「工研院拥有厚实的材料研发能力，透过整合材料分析与检测系统，发展创新的复杂流体制程监测系统，有别于传统自动光学检测只能针对固定形状辨识，工研院开发的智能检测技术，以特殊设计的影像感测器，结合专为流体等复杂影像设计的演算法，成功完成厂商量产味精反应槽线上监测系统验证，协助人员将视觉感知经验转换为可量化的数值，建立一致性的食品制程判读标准，并可长时间监测读取讯号，未来将导入AI数位专家制程控制系统，协助厂商达到全厂自动化生产目标。 」

面对全球化及疫情带来的科技浪潮，数位转型俨然成为全球企业追逐的目标，工研院积极擘画「2030技术策略与蓝图」，投入「永续环境」的应用领域，藉由智能化技术发展，协助业者建立数位化能力，促使产业朝向更环保的生产模式，提供企业转型升级创新解方。