台湾人工智慧学校在国家实验研究院人工智慧产学研联盟的促成下，与中山大学合作办理「台湾人工智慧学校南部分校」，今（2019年3月16日）於中山大学国研大楼举行南部分校首期经理人周末研修班开学典礼。行政院??院长陈其迈、台塑公司董事长林健男、南科管理局??局长苏振纲，及国研院人工智慧产学研联盟召集人杨弘敦等产官学研界代表齐聚，期许藉由台湾人工智慧学校的设立，为南部地区培育AI人才，进而带动南部产业的发展。

台湾人工智慧学校高雄开学培育南部AI人力提升产业竞争力

行政院??院长陈其迈指出，虽然台湾在IC制造服务业、硬体生产与代工、晶圆设计等表现都名列世界前茅，但是极需发展软体应用及软、硬体的系统整合。在未来工业4.0的时代，更要了解Data，并且累积Data。才能在生产的过程中，以更聪明的方式，调整产值及良率，增加产业竞争力。也期许地方政府能一起合作，让更多的创新公司或人工智慧的管理服务公司能进驻高雄。

台湾人工智慧学校执行长陈升??提到，人工智慧就像电一样，很多地方都可以看到它的踪迹，目前机器学习技术在各行各业就有许多充满潜力的应用，甚至已可以协助医生进行疾病，如：眼疾的判断。而人工智慧也能帮助台湾制造业解决四大问题：瑕疵检测、自动流程控制、预测性维护，及原料组合最隹化。他以瑕疵检测为例，相较於传统人力目检，平均每人每日30万张的数量，一天约可检测120万张；运用人工智慧技术检测後，每日可提高1,440万张的数量。

除此之外，透过深度学习技术能协助控制设备叁数，将良率由原本的61%提高至98％：甚至解决染整业的打色问题，协助厂商成功打出客户所需要的颜色，将打色成功率从70%提高至95%。

陈其迈说，目前政府针对人工智慧做了许多措施，包括建立AI的基础设施、成立创新研究中心、智慧机器人、提出「半导体射月计画」以及「五大AI策略」等，而人工智慧产业最重要的还是从需求端出发，从需求创造供给，从创新制造供给。

他也提到，去年台湾在科技园区的总产值超过两兆，大多与AI及光电有关，而台湾在车用电脑，或人工智慧周边电脑的产业应用与需求，皆需提升运算速度。未来，包括人工智慧、物联网或区块链技术的运用，都是产业发展主流，也是世界趋势。