新冠肺炎疫情全球爆发，站在防疫最前线的医疗院所压力倍增，普遍面临进出人员健康控管、院内感染风险提升、人力资源吃紧等诸多挑战。在二月，台湾微软发布与生态系夥伴合作开发的AIoT云端医疗解决方案，近期永和耕莘医院也正式导入「AI囗罩与红外线温度一站式检测装置」，期透过微软AI科技，协助医院快速侦测到院民众是否戴囗罩、体温异常，以降低第一线人员工作负担，也减少与民众接触的感染风险，结合台湾科技与医疗实力，共同防疫。

永和耕莘医院藉由导入AI囗罩温度检测装置，让数位科技力量强化医疗防疫效能。

根据健保署统计，国内每天有上百万人次到医疗院所看病、住院，为了避免因进出人员众多、接触频繁，而增加疫情扩散的威胁，全台医疗院所目前都配合中央疫情指挥中心加强各项防疫措施，如强制进出民众配戴囗罩、量测体温、控管探病陪病人数等。但传统的额温检测，不仅速度慢，更需耗费大量人力，同时工作人员须近距离接触进出民众，无形中提升了与潜在染病者接触感染的风险。

永和耕莘医院希??藉由导入AI囗罩温度检测装置，让数位科技力量强化医疗防疫效能。永和耕莘医院行政??院长廖茂宏表示，新冠肺炎疫情持续升温，永和耕莘医院也一再提高防疫层级，超前布署多项防疫措施，严加防范院内感染发生。此次与台湾微软携手合作导入AI囗罩与红外线温度一站式检测装置，希??透过AI科技运用，有效快速侦测到院人员是否戴囗罩及体温异常，及时处置，不仅提升防疫效率，更可减轻第一线人员的工作负担，使有限的人力资源得以更妥善发挥效用。

全力提升台湾智慧医疗产业效能 翻转传统医疗态势

有监於台湾各类防疫物资的需求逐渐增加，台湾微软早在疫情刚发生时便於公司内部发起专案小组，运用自身AI科技、云端技术实力，集结在地物联网合作夥伴，迅速搭建各式检测平台，并於2月发表齐力共创的AI囗罩温度侦测装置，期待透过多样化检测方案，协助台湾医疗单位、企业、社会携手共度当前艰难时刻。

AI囗罩与红外线温度一站式检测装置利用Microsoft Azure认知服务，让IT人员可迅速建立模组及其专属数据资料库，并将训练後的AI模型部署至IoT Edge模组中，透过Power BI即时呈现图像分析，最後经由Azure Bot服务提供系统警示功能，立即通知人员，达到即时监控效果。

台湾微软云端平台事业部??总经理李?後表示，当全台上至中央，下至各医疗院所、学校、商办大楼等因应近期全球卫生安全威胁增强部署应对措施的同时，微软也希??能尽一己之力，贡献於社会。过去医疗院所多透过自身医护人力完成院内大小事，我们期待透过此次与永和耕莘医院合作，让科技可有效应用於医疗环境中，不仅发掘出隐藏在医疗产业下的急迫需求，更翻转过往医疗场域的运作模式，扩展更多智能医疗产业之未来可能。

自2月装置技术发表至今，台湾微软与合作夥伴已接收多家企业组织询问及导入意愿，永和耕莘医院更是第一间将「AI囗罩与红外线温度一站式检测装置」导入应用之医疗单位，企盼藉由此次合作，可突破台湾智能医疗产业的需求缺囗，挖掘更多科技应用之可能，共同增强台湾医疗实力，进而帮助社会成就更多。