随着5G通信、高性能运算、边缘运算、人工智慧以及机器学习等技术的蓬勃发展，人们的生活已经离不开「网路」与「数据」，网路速度不断的提升，数据中心（Datacenter）所要储存的资料更多、需求的反应时间要求更快，终端的数据中心所面临的不单单是硬体、软体、虚拟化应用等。存储系统上安装着各式各样的软体程式、搭配着虚拟主机的应用，使得硬体架构越来越趋于复杂。

透过Real world Workload，可以从实际环境中记录存储的特征，对不同配置做最真实的效能分析评估。

而在近期，由于各处疫情的升温，使得企业开始着手进行居家上班、人员分流等措施。大量的资料必须透过远端来对企业内部的伺服器与存储系统进行存取，不同的使用者在伺服器上的行为，都是一种工作模型（work load）。

CTIMES与诚芯技术针对这样的市场需求，特地举办了一场『数据中心Real World Workload如何影响SSD及大型存储系统性能』的线上研讨会，为相关领域的工程师与使用者解决面临的所有挑战。诚芯技术资深产品应用经理Steven Chiang指出，真实世界工作模型有如黑盒子一般。如何在最短时间内从终端使用者的视角来分析资料中心或储存云，并在实验室中模拟真实世界的工作模型，或在资料中心中捕获真实世界的工作模型，已经成为众多设计人员面对的重大挑战。透过Calypso人工智慧的测试资料分析系统，将有助于快速找出性能问题，加速理解性能不佳的原因，进而优化并改善，以提升使用者的满意度。

Steven Chiang解释，真实工作负载（Real Workload）即是实际运行中的伺服器系统的存储工作负载。若要将整个数据中心的存储系统做整体优化，用实际线上的伺服器来做验证是最真实的方式。然而影响存储系统效能的变因很多来自于不同的系统、存储架构、存储装置（SSD、HDD）等，运行中的伺服器没有办法承担长时间的交叉测试，要是能够将运行中的系统特性记录下来，就能找到最适合的配置。Calypso IPF 即是可以从实际的伺服器系统中撷取真实的工作负载（Real Workload），分析工作负载特性并且将撷取到内容自动编辑测试脚本，让终端使用者反覆验证出最优的效能。

诚芯技术发现了使用者这样的困境，也因此提供了完整的测试方案，从硬体Server、HBA、Storage、Backplane、Expander等，提供了仿真器，针对效能、Error Handling来评估，让使用者从单一硬体到整套硬体配置做验证、测试、除错；另外在软/硬体及虚拟化部分，也提供Real world Workload（RWW），可以从实际环境中记录存储的特征，透过软体自动编写成测试脚本，利用回放测试（Playback）功能，对软/硬体及虚拟化的不同配置做最真实的效能分析评估，让使用者选择最适合的组合。