甲骨文于7月29日宣布，Java标准化组织Java Community Process（JCP）执行委员会日前通过了有关Java数据探勘（Java Data Mining）的Java规格制定框架（Java Specification Request）“JSR 73”。 JSR 73是从2000年7月开始开发，2002年10月对外公开。

JSR 73规格主要是爲了将数据探勘功能与需要进阶分析的应用相结合而制定的。在美国Fair Isaac、Hyperion、KXEN及SPSS等著名分析软件、商业智能及数据仓库系统供货商的支持下，甲骨文主导了该规格的开发工作。在JSR 73问世之前，开发人员使用的都是专用API、不同的开发语言需要学习不同的接口。而JSR 73包含有主要的函数及算法集。另外，还提供API扩展架构。

开发人员可凭借新的Java API和Web服务减少开发时间、降低开发成本。另外，还可使用DMG（数据探勘组织协会）制定的预测模型标记语言（Predictive Model Markup Language，PMML）、OMG（国际对象管理组织）制定的公共数据仓储宏数据（Common Warehouse Metadata）以及ISO（国际标准化组织）制定的结构化查询语言多媒体（Structured Query Language Multimedia）等其他规格，使得应用的开发和导入将更爲便捷。另外，通过采用JSR 73规格还可实现不同数据探勘系统间的相互运用性，并在防止厂商锁定（Vendor Lock-in）危险的同时，在应用中追加数据挖掘功能。