Imagination Technologies与Visidon Oy宣布共同推动行动、数位电视和汽车市场等嵌入式应用迈向基於深度学习的超解析度，凭藉人工智慧（AI）技术，用户将可透过先进演算法将低解析度图像和影片解析度提高至4K和8K。

IMG Series4 NNA能在系统单晶片严格的功耗和散热要求下以更高效率即时完成严苛的流程。

Imagination的IMG Series4神经网路加速器（NNA）透过其Tensor Tiling技术为先进AI图像处理软体带来强大的运算性能与领先能效，结合Visidon在深度学习影片增强网路领域之专业知识，该解决方案可协助OEM业者将尖端AI增强技术应用於图像修复和着色，透过上采样（up-sampling）将低解析度源数据还原为高解析度输出，大幅降低影片传输频宽。

Visidon技术长Matti Niskanen表示：「高能效和高性能为Visidon解决方案的两大支柱，我们十分振奋Visidon的深度学习网路能在Imagination的IMG Series4 NNA上运行如此轻松，同时被处理高运算工作负载时所保持的整体能效所震撼。我们期许透过双方的更进一步合作，共同开辟AI超解析度技术未来。」

Imagination产品管理总监Gilberto Rodriguez表示：「Imagination和Visidon均是在保证性能和功耗的前提下研发技术，我们十分高兴能与Visidon共同推动先进AI图像处理技术的发展，使OEM业者能运用领先的IP和软体提供超解析度应用。我们期待双方的合作，为行动、数位电视和汽车系统单晶片领域之创新带来崭新机会。」

IMG Series4 AI运算引擎采用Tensor Tiling技术，能在系统频宽低且需要高推理速度的情况下运作Visidon超解析度解决方案组合中的主要演算法，卷积神经网路。

Visidon开发了一套基於深度学习的超解析度网路，可将影片传输之解析度升级和修复到现代显示器所要求的4K（2160p）和8K（4320p）。

Visidon超解析度技术在保留图像细节的同时还可增加影片帧尺寸，实现优於业界标准放大演算法的超高输出品质。Visidon通常透过将超解析度与降噪技术结合以避免杂讯，同时保留逼真的细节与清晰度。