电脑绘图是GPU发展的驱动力，绘图应用永不满足於运算效能，同时这也产生了一个巨大的产业规模。娱乐产业每年有十亿张影像渲染的市场需求，每年有400个游戏新作推出市场，其应用的全域照明技术有如电影特效场景一般。此外，每年500部的电影新作，每一个画面也都是经过无数次的渲染所呈现出的结果。全球目前有1200万名的设计师，而世界上所有的产品设计也都仰赖绘图技术。至於15万名的建筑师也都使用绘图技术来进行室内与室外的建筑设计。这些拟真的渲染演算法无法进行加速，以往这些影像都得透过CPU才能进行渲染作业，直到现在的GPU技术，让这些应用得以成真。

包括高速运算、AI、影像处理、运输、医疗与城市安全等六大市场，都将为运算带来庞大商机。

创造高拟真的娱乐世界，是近十年来电脑科学家穷极一生所追求的目标。渲染意指当光源照射到物体表面的时候，可根据物体的材质进行光线吸收、反射与折射的计算。电影产业如今采用光线追踪技术，然而既使是单一画面也需要由CPU在伺服器上经过数小时的运算才能完成，而一部长达2小时的电影有超过30万格画面，若透过CPU进行渲染得花上数百万小时。但如果是透过GPU的加速，这些工作可以在更短的时间内就达成。

至於医疗，是目前全球规模最大的产业之一，估计约有七兆的产值。早期发现早期治疗，是对抗疾病的最隹武器。今日既有的300万个医疗器材，都是在AI技术与运算有所突破之前所建置的。随着运算技术的成熟，从侦测、诊断到药品发展，医疗产业也正经历着革命性的AI技术洗礼。

而智慧城市带来安全的城市产业，在未来估计将会有两兆的产值。数十亿的摄影机监控公众区域，来确保民众安全、控管车流以及最隹化能源运用。若没有AI，将不可能有足够的人力持续监控这些细节。近12年来，全球人囗增加了十亿，城市越来越拥挤。而「亚马逊效应」使得网购商品运送频繁，导致卡车司机严重短缺。运输产业估计将可创造10亿美元的商机，在未来，所有的运输工具都将采用自驾系统。

自驾车的发明，是AI最重要的贡献之一，未来自驾车将提供全新的出租车服务，帮助货车司机减轻压力并扩大工作范围，更重要的是提升道路安全。然而在此同时，自驾车却也成为运算史上最大的挑战之一。自动驾驶的车用电脑必须是高品质且即时的超级电脑，才可用於训练、模拟并测试AI软体。

AI的商机无限，预估当来到摩尔定律末端的2028年，市场所需的运算效能正达到顶峰。包括高速运算、AI、影像处理、运输、医疗与城市安全等六大市场，都将会带来庞大的商机。放眼这些应用领域，单一架构+杀手级应用+全球生态系统+上兆美元产值的市场，将成为左右高速运算发展的重要关键。而GPU从游戏到绘图晶片，在往後的AI发展上，也将成为不可或缺的要角。值得关注的，反倒是CPU未来在AI的应用上，将以怎样的面貌与GPU竞逐，这场运算大战令人期待。