CP All在全国拥有超过 11,000 家商店，为数百万名客户提供服务，如今应用人工智慧（AI）提升客服中心的服务能力。

CP All用NVIDIA对话式AI平台协助处理每天25万通的客户电话

CP All总部位於曼谷，以NVIDIA对话式AI平台打造客服机器人，协助客服中心人员回答常见问题并追踪客户订单。CP All??总经理Areoll Wu表示：「这些机器人能够理解和说泰文，准确度可达 97%。」

CP All与多个产业团体和国家组织合作开发年度奖励计划，以鼓励泰国的研究与创业。

CP All运用NVIDIA DGX系统和NVIDIA NeMo框架，进行自然语言处理训练，并使用NVIDIA Triton推论伺服器进行AI推论和模型部署。

CP All的7-Eleven客服中心，管理许多业务领域的客户谘询，包括电子商务、金融与零售。

CP All子公司Gosoft的专案经理Kritima Klomnoi表示：「这些中心平均每天接听近25万通电话，缩短客户的等待时间是衡量服务表现的关键。NVIDIA的技术能将真人客服必须处理的电话负载量降低60%，使员工更有效率地处理客户独有且复杂的问题。」

CP ALL使用AI打造的自动语音辨识服务，可以即时转录客户的电话。若CP All的客服机器人透过基於NVIDIA打造的智慧常见问题系统来辨识问题，可立即使用文字转语音技术提供回覆。

AI也可以快速分析电话内容，并转接给适合解决特定业务领域问题的员工。CP All也运用AI自动处理所有电子商务订单追踪查询。

Areoll Wu表示：「最初CP All团队在寻找对话式AI时，面临的挑战便是如何让AI识别泰文的细微差异。」

标准泰文是使用 21 个子音、18 个纯母音、3 个双母音和 5 个声调。而用於建立、训练和校正GPU加速语音和自然语言理解模型的NVIDIA NeMo框架，帮助CP All团队克服这些难题。

Areoll Wu表示：「此工具套件的预训练模型与工具使我们在部署服务的过程变得更轻松。借助 NeMo，我们得以迅速建立并改善 AI 语言模型，该模型经过最隹化後能够理解并说出独特的泰文。」

Areoll Wu 表示：「NeMo 框架让 CP All 的泰文模型达到 97% 的准确度，与先前的准确度相比，大幅提升十倍以上。」

CP All计划将AI服务扩展到更多业务领域，并将NVIDIA GPU推论架构中的并行作业扩充到数百万个。