美国休士顿大学研究人员开发一种 3D X光的新技术，有??彻底改变医疗影像，为传统诊断方法提供更快、更精确且更具成本效益的替代方案。

多年来，医生一直依赖传统的 2D X 光来诊断常见的骨折，但微小的断裂或软组织损伤（如癌症）往往无法被侦测到。更昂贵且耗时的 MRI 扫描，在这些侦测或筛检场景中并不总是适用。现在，休士顿大学自然科学与数学学院和库伦工程学院的 Moores 教授 Mini Das，开发了一种 3D 解决方案。

在《医疗影像期刊》论文中，研究团队说明了光子计数侦测器与新型演算法如何透过同时捕捉多个能量级别的 X 光，更精确地 3D 可视化不同组织和显影剂，从而有助於区分体内物质。

Das 在休士顿大学团队开发的光子计数侦测器，可以按能量级别分离 X 光光子，类似於棱镜将白光分成不同颜色，并且可以帮助识别特定物质，例如区分铝、塑胶、碘或医疗影像中使用的其他显影剂（如??）。

Das 指出，如果注射两种不同的显影剂一种针对肿瘤，另一种针对炎症可以看到它们各自累积的位置。目前，可以在影像中看到明亮的区域，但无法分辨它们是什麽。这项技术将为我们提供更清晰、量化的分析，将使我们不仅能够确定物体内部是什麽，还能确定存在哪些不同的物质以及其含量。

然而，即使有了这种先进的侦测技术，某些物质也具有相似的 X 光特性，因此一次区分超过两到三种物质可能是一个挑战。当侦测器按能量分离光子时，误差也会放大这个问题。但 Das 正在努力解决这个问题。

「我们开发了一种方法，透过使用已知物质校准侦测器来补偿这些侦测器失真，」Das 说。「校正後，我们可以将数据与提出的新型演算法一起使用，进行准确的物质分解将影像分解为其组成物质。我们从同一 CT 数据收集的多步骤解决方案中实现这一点，从而提高准确性。」