面对後疫时期许多不同产业持续发展创新应用，且正积极寻找提高生产力及竞争力，同时保持生产弹性的新方法，既刺激机器人需求不断成长，也带动业者在采用与导入机器人自动化之後，加深对於教育和培训新技能等需求。ABB专家便为此，於近期发表根据客户对谈、市场研究，以及针对多个产业共250家公司的全球调查，分析并预测市场成长状况，提出着眼於未来一年（2022）推动机器人需求的3大主流趋势。

ABB认为，电动车不仅是动力系统的改变，而是汽车数位化的重要转型。业者将见证机器人与自主移动机器人（AMR）等其他技术整合逐渐增加且普及，

「疫情加速影响深远的全球大趋势（mega trends），包括从劳动力短缺及供应链的不稳定，到客制化的消费用品及日益增长的可持续和弹性营运压力，促使新成立的企业或事业单位转而投向机器人自动化。」ABB 新上任的机器人事业部总裁Marc Segura认为：「科技开启满足客户多变需求的机会，预料新的市场机会及趋势将继续出现，进而推动传统制程的机器人自动化需求。」

趋势 1：汽车数位化见证电动车与电池制造组装需求

首先，随着许多国家在未来10年内限制并逐步淘汰内燃汽机车的生产，电动车的竞争已经加速，促使制造商及其供应链必须解决向电动汽车和内燃汽机车多元化发展的复杂性，以满足在全球范围内管理电动汽车制程需采用的不同监管框架。包括在制程上，针对提升速度及生产弹性要求，将促使新成立及成立已久的制造商由传统的线性制造，转向更模组化、高弹性的生产。

Segura进一步指出：「电动车不仅是动力系统的改变，而是汽车数位化的重要转型。业者将因此见证机器人与自主移动机器人（AMR）等其他技术整合逐渐增加且普及，使制造厂商能优化跨设施的组件，并启用整合的可扩展模组化生产单元，藉着导入这些过去在电子商务和消费品普遍使用的整合方式，以确保具有必要的生产弹性来满足不同需求。另一项重大转变，是为了让电池制造更接近汽车组装，必须引进全新设备，才能满足可持续性和区域要求。

趋势二：消费者行为转变提高生产弹性、速度与效率

其次，因应消费者行为正在推动企业主寻求满足各种需求的新方式，透过全通路零售、创新通路开发，并调整生产线和分销流程，以实现产品和配送的客制化需求，驱使全世界为此安装了数千台机器人。但这些产业在5年前并未思考导入机器人自动化，如今则在消费趋势和劳动力日益短缺的现况共同驱动下，预估将在2022年继续展开加速转变的自动化推动进程。

「这一趋势将见证更轻、更小机器人应用的成长，从而将自动化扩展到仓储及配送的新领域。」Segura 继续说道，随着机器人技术中人工智慧（AI）的成熟和机器学习（Machine Learning）成为主流，势将与AMR技术共同部署，再经由智能软体协调和管理，以提供更高的生产弹性、速度和效率。

趋势三：机器人引进更多不同制程应用而新增作业员技能

最後是更精巧、更实惠且易於使用的机器人问世，例如ABB的YuMi、GoFa、SWIFTI等协作型机器人，正在帮助消除以往阻碍企业投资机器人的障碍。以及随着企业主正寻求新的方法，将不同工作任务导入自动化，从而加速发展一般工业和中小型企业的机器人自动化。

Segura指出：「展??2022年，我们可看到数位连接和数据采集将越来越重要，即将成为未来制造业的关键推动力。生产者将分析从智能自动化流程收集来的数据，以做出更明智的决策；同时仰赖更先进和反应速度更快的模拟和软体编程工具，例如ABB的RobotStudio来涵盖机器人应用程序，从试?到上线生产的整个生命周期；以及使用AR/VR装置，为客户简化导入自动化程序。」

当机器人与人类并肩工作、共享任务并通过AI学习的能力增强，也使公司更容易在新环境中采用智能自动化，例如建筑、医疗实验室、餐厅和零售等。随着未来机器人在工作场所普遍流行的情况下，工程师和工作人员将需要重新接受培训，促使各级学校、学院和大学因此开发更多机器人训练课程，培养作业员具备编程、操作和维护等技能，以实现自动化的未来。

「虽然自动化一直与生产力及品质有关，期待扩大规模，做得更多。我们今天则目睹在一个世代中最大的转变，意味着生产弹性和易用性是成功的关键。」Segura总结，如今，生产弹性已是一种至关重要的战略要求，贯穿从制造、物流到消费者的整个价值供应链，而机器人自动化正是推进生产弹性的重要动力。

ABB的目标是协助我们的客户实现生产弹性，并通过推动创新来为企业主的业务增加价值，分别在机器人技术、移动机器人和机器自动化方面创造新的可能性，以提供客户数位服务和教育训练的支持，并从投资中获得最大收益。”