透过搭载在汽车上的车格辨识及车格号码辨识功能，未来将可利用车位资讯共享的方式，让路边的停车格状态，能够被行驶过的车辆更新，节省民众找车位的时间，或与智慧停车场结合，则可以落实无人代客停车。透过网路传递到汽车的行车电脑告知那边有空位，然後汽车启动自动驾驶，搭配车格与车位的辨识技术，将车子行驶到指定位置进行停车。民众将不用花时间在停车上，以落实智慧交通的愿景。

利用自动停车系统的停车格侦测画面

此外，一般的路边停车，自动停车驾驶系统也可以帮助民众有效省下时间，不需要在车流中，还要前进後退好几次，才把车子停入停车格。透过AI视觉辨识与毫米雷达波做结合，对距离的掌握度可以比肉眼还要精密。

欧特明表示，停车是行驶过程的环节之一，但却往往容易发生让人困扰的事，虽然市场领导厂商现在大部分皆已开发自动停车功能，但因技术限制，适用性不高。欧特明透过融合影像和超音波的AI辨识技术，让停车位辨识功能可应用於一般大众的生活场景，并和合作夥伴共同达到自动停车甚至智慧交通的愿景。

欧特明之主要目标市场为台湾、中国大陆自主品牌、印度、东南亚等，希??让平价车款也能搭载自动停车系统，因此，透过模型压缩与平台选择，使成本竞争具优越性。

未来智慧城市趋势下，透过影像辨识後所传递的资讯将日渐重要，而驾驶过程的任何场景，例如: 交通号志、交通事故、停车空位与号码等，甚至是拍照与直播这种社交娱乐共享，都可以透过影像与网路结合，传递最新讯息。不管是车联网、物联网、AI云端/边缘运算等，这些新一波的技术浪潮，最终都将整合入人们的生活之中。

欧特明电子叁加2019智慧城市展，将於AI 50的展区中，展出最新的AI影像辨识技术。利用汽车搭载的3D环景摄影机所收录的影像，搭配超音波雷达，透过AI深度学习技术，进行停车位和障碍物的辨识，再利用路径规划与车辆控制等运算，可以自动避开障碍物，精准的把车子驶入停车格。