AI成为工业电脑主流，而目前的演算法则包括深度学习(Deep Learning)与机器学习(Machine Learning)，都会分成训练(Training)与推理(Inference)两部分，前者是透过现代机器学习技术，利用大量样本数据对演算法进行训练，後者则是让装置在内部根据已有的模型运算。

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现在AIoT就是以这两种方式运作，先前端设备撷取的数据形成资料库，後端主机再以机器学习运算此资料库中的数据，这些数据经过一段时间的运算後形成模型(Pattern)，再将模型建在前端设备中，前端设备除依照模型设计处理状况外，也将所接受到的资料持续传回後端资料库，後端主机则是以深度学习演算法，在不断增加的资料库中持续运算并校正结果，让结果越来越精准。

这种边缘运算的架构AIoT系统，需要强大云端主机与一定运算能力的终端设备，工业电脑厂商的产品主力多在终端设备，因此在AIoT领域中，也是侧重此部分。不过近年来此产业开始强化、延伸本身价值，其营运策略已从单一产品销售转换为提供整体服务，因此除了终端产品外，现在多会与Google、Amazon、IBM、微软等有提供云端架构的大厂合作，以整体解决方案的模式，让客户可以完整建置AI系统。