工业自动化技术不断演进，自动化设备与设备、元件与元件间的整合越来越重要，但由於过去产线设备往往分属不同厂商，既有的自动化设备整合不易，因此生产系统的整合，无疑是智慧化的第一步，而随着相关技术的不断精进，制造设备的整合已渐趋简易，透过高度智慧化的控制元件，以协助设备商简化系统整合步骤，将可有效提升整体系统的效能要求。

/news/2018/10/02/1710108290S.jpg

以Smart Camera为例，Smart Camera属於高度整合设备，简化了过去应用PC Based工业相机必须要进行像是软体系统的设计与整合，将所有的应用模式与驱动元件整合在狭小空间中，透过图形化开发介面进行设定，以更简单的模式，让研发人员快速设计出符合客户需求的应用模式，这就是最符合智慧化想像的装置，这种以软体为核心，提供高度整合的解决方案，将是设备自动化的智慧化的最重要价值所在。

在这类应用中，机器视觉扮演了重要角色，其主要应用在定位、识别、量测、装配检测到瑕疵检测等五个部份；至於其他产业，机器视觉应用则更广，各层面均有可能应用到机器视觉。

过去机器视觉主要的应用模式，多是利用IPC整合工业相机，搭配分析及控制软体组成解决方案，再整合其他的I/O与运动控制元件，成为完整解决方案，不过此类系统需求要耗费大量的资源与发展成本，在PC Based的架构下也须提高处理器的效能，以满足在应用所需要的严苛要求。

近年来嵌入式系统进展快速，已可透过类似FPGA等系统，将原先在处理器的负担予以「外移」，透过弹性模式协助影像撷取或处理，将工作「专门化」，让CPU可以专注完成整个应用的运算，使用者在应用时也可以排除API的问题，透过开发软体来直接选取应用的模式，让系统的开发与应用直接简化，同时也简化工程人员的学习与管理，快速完成专案的开发，让效能与成本取得适当平衡。