制造业面临的竞争日趋激烈，消费者的喜好瞬息万变，造成产品生命周期愈来愈短，客制化产品日趋多样，制造成本亦跟着难以控制，加上更加复杂的其他因素变项，使得厂商必须随时面对不稳定的订单、少量多样的生产及生产良率的控制等相关问题，如何从中找出一个能够同时提升生产力及竞争力的关键策略，成为厂商有志一同的关切方向，「智慧工厂」的发展，为厂商提出了新的方向。

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以智慧工厂角度出发，从清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地搜集生产线数据，以及合理的生产计画编排与生产进度等，都是业者提升竞争力及生产力所必须掌握的关键项目。在生产过程中，包括产品及设备乃至於生产线的状态监控，在智慧工厂的发展上，的确形成相当重要的发展课题。

环顾工厂制造的发展历程，早期主要是让「人」来照顾机台；在自动化导入後，虽然建立大量标准化规则，并透过程式系统加以控制加工生产，但仍然需要「人」监视机台，制程资讯亦需要透过人工抄写，统计资讯内容亦不甚完整，甚至在设备维修上，也需要透过人的「经验」累积。

一直到整合平台、软体、硬体及机台的共同发展，逐渐形成「智慧工厂」概念，才使得厂商从单纯的制造业，成为「服务型」的创新产业。自动化技术改革了制造业，欧美因此成为工业先进国家，之後在大陆低廉劳动力抢占制造商机，世界工业聚落逐渐东移；但由於近年劳动人权较为提升，加上自动化技术发展加快，欧美制造业以电脑人工智慧取代传统人力的趋势逐渐明朗，从自动化转型为智慧化已成为制造业的新兴浪潮。

智慧化的概念目前仍相当模糊，而且一般智慧化常会与自动化混淆。两者最主要的差别，在於自动化只是单纯的控制，智慧化系统则是在控制端加上资料采撷，采撷後的资料必须能无缝传送到後端累积成庞大资料库，管理系统再依据资料库的讯息，分析、制定出正确决策，而这些决策同时也附加自动化设备与以往不同的功能，例如设备本身所建制的感测器，可以记录设备的动作次数或使用时间，提醒管理者进行维修。

智慧制造的目标，简单来说，即是将人工智慧融入制造过程的所有环节中，系统直接可以自动监测生产线运作过程，亦可自动调整、自动组织，甚至「最隹化」在制程中整合设计、加工、控制及管理等过程，以适应外界或内部的变化环境。

要达成智慧化的目标，因应复杂生产环节的量测设备，绝对是必要的重点。而量测需求的逐渐复杂化，也造成设备硬体的模组化趋势，当然此类系统的建置，仍须透过系统平台「累积知识」，来建立设备资讯及反??资料库，这则有赖於量测系统软体及函式库的多方整合。因此，透过量测设备与系统的软硬体整合，不但可经由讯息整合的方式精确测知系统设备的健康程度，也可以在日趋复杂的生产制造环境中，建构更完善的产品制造及检测模式，让制造更为「智慧化」。