物联网时代的来临也带动了巨量数据的发展，根据Gartner调查显示，有越来越多的企业开始投入巨量数据，而有73%的企业已经投资或者计划在未来24个月内投资巨量数据技术。足以显见，巨量数据将成为物联网时代的关键。而除了交通、医疗等物联网应用之外，这股风潮也吹进半导体产业，藉由巨量数据的应用，改善制程同时也降低成本。

/news/2014/10/07/1826204150S.jpg

不过除了收集的巨量数据之外，后台的分析及管理也相当重要，Splunk台湾区资深技术顾问陈哲闳指出，巨量数据除了庞大的数据收集之外，数据量变化快速且差异大才是最难处理的两大难题。为此，在巨量数据分析领域耕耘已久的Splunk提供了各式巨量数据实时收集和分析平台。相较于目前巨量数据的分析方法大多是从数据库中搜寻数据、分析，在处理速度上较慢，陈哲闳强调，Splunk提供的是「一步到位」的巨量数据处理与分析，直接从非结构化数据中抓取数据、实时分析。

其平台经由中介层而非数据库直接撷取串流线路的传输数据，进而进行分析运算，提供可视化的监控分析，藉此达到实时监控及警示。陈哲闳表示，对于半导体产业而言，制程上一有问题，通常得增加大量的成本，而数据实时分析能够快速地发现问题并找出相关问题、潜在攻击并且实时警示，甚至能够提供预测分析，因此能够协助半导体产业调整制程良率，加速产品开发过程，降低人员、材料等成本。

目前，Splunk的实时分析平台已用在IC制造、封装测试及设计等半导体应用上，而因应物联网时代的来临，陈哲闳表示，除了产线设备的应用之外，Splunk今年也更专注于其他非IT市场的设备数据，如医疗或居家看护。陈哲闳表示，其目标是希望能够成为下一代的数据库。