當工業領域裡的數位分身正逐漸過渡到元宇宙的轉型過程中，人工智慧（AI）將會扮演其中關鍵角色。輝達公司（NVIDIA）也在今（15）日宣布旗下用於建構與運行元宇宙應用程式的開放式運算平台Omniverse，已可在搭載NVIDIA A100、H100 Tensor核心GPU系統上，串接主要的科學運算視覺化軟體，並支援運行最新的批量渲染作業負載。

NVIDIA Omniverse 為科學家打開探索宇宙的大門 (圖片來源：Plasma Physics Laboratory)

NVIDIA還可針對高效能運算領域，推出可達到完全即時的科學與工業數位分身（Digital twins），其由NVIDIA OVX與Omniverse Cloud所驅動，前者主要用來推動大規模Omniverse數位分身的運算系統、後者則提供軟體與基礎設施即服務。因此讓Omniverse現在能支援頂尖人工智慧（AI），和高效能運算研究人員、科學家及工程師模擬與協作，讓他們在既有A100或H100系統上運行大量作業負載，包括渲染影片和圖片，或是產生合成 3D 資料。

且為了讓高效能運算領域的協作流程更加順暢，NVIDIA亦宣布能與廣受歡迎的科學運算工具相互串接，包括Kitware的視覺化應用程式ParaView、用於立體渲染的NVIDIA IndeX、開發符合物理定律的機器學習模型NVIDIA Modulus，以及大規模稀疏立體資料圖像的NeuralVDB等，將Omniverse生態系擴展至高效能運算領域，以百萬倍的規模加速探索。

NVIDIA加速運算部門產品經理負責人Dion Harris表示：「現今科學運算工作流程變得極為複雜，其中具有大量且難以移動的龐大資料集，全球團隊也只能使用各自的專業工具處理。」然而，在Omniverse開始支援A100、H100 系統之後，高效能運算領域的客戶終於可以開始打破資料孤島，在複雜的模擬與視覺化工作流程中實現互通性，還能為大量的渲染工作流程產生令人讚嘆的視覺效果。

科學運算領域的客戶將可運用 Omniverse 和混合雲作業負載，將傳統的模擬和視覺化工作流程串連起來，使之模型和資料集能達到分散式、全互動及真正的即時互動。像是阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）、洛克希德馬丁（Lockheed Martin）和普林斯頓電漿物理實驗室（Princeton Plasma Physics Laboratory；PPPL）等NVIDIA客戶，皆已善用 Omniverse在處理高效能運算作業負載的優勢。

航空航太領域的領導業者洛克希德馬丁，為了配合NVIDIA Earth-2的新計畫以加速氣候研究，已於日前開始使用NVIDIA Omniverse，為美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）提供更好的全球環境態勢認知，並發展出一套互動式氣候研究的工作流程。

洛克希德馬丁太空系統公司資深專案經理Matt Ross 表示：「洛克希德馬丁經常使用數位分身與AI技術，提供我們的政府組織客戶最清晰的情勢，與可採取行動的情報，以完成他們的重要任務。我們很高興能夠與NVIDIA合作，將我們的技術經驗用於地球觀測的數位分身計畫，將大量的衛星和地面感測器資料融合在一起，讓NOAA能夠全面檢視各項重要任務。」