隨著各國政府積極鼓勵推動數位醫療產業之發展，台灣也將於2022年實施新版《生技醫藥及精準健康產業發展條例》，新增納入數位醫療為適用範圍，生醫與人工智慧（AI）科技結合之發展備受矚目。勤業眾信聯合會計師事務所日前也發表與工研院產業科技國際策略發展所合作調查完成的《生醫x人工智慧調查白皮書》，建議未來可強化「資料與資安管理、善用技術成果、建立治理框架、法規適應性與韌性」，以創造可獲利的商業模式與獨特的競爭優勢。

本白皮書統整出台灣健康醫療照護產業中人工智慧技術的發展現況、應用內容以及未來可能的商業布局與策略

勤業眾信觀察，醫療體系、企業與醫事人員正尋求不同的新興科技與解決方案，以因應醫療環境改變、醫療資源分配及技術門檻帶來的挑戰；奠基於數據蒐集與運用深度學習、機器學習等方法，AI有機會協助生醫產業鏈各面向發展。

前行政院院長及財團法人善科教育基金會董事長張善政指出，生醫產業過去主要包含製藥與醫材，台灣的優勢並不明顯，而近年大數據與AI的興起，台灣基於過去電子資訊領域的優勢，生醫與AI的結合發展格外令人期待。反之，台灣若局限於過去的思維，將會失去躍升國際舞台的機會，包括政府對於醫療服務以管制為主，醫院與診所組織是不能營利的等議題。

台灣人工智慧發展學會理事長謝邦昌進一步表示，近年來全球政府大舉推動智慧醫療的發展， AI將持續在健康醫療照護產業扮演重要角色。台灣的資通訊產業發達，加上醫療資訊數據的精準度與品質都很優良，適合發展AI於生醫領域的應用。期許未來透過產官學的努力，台灣人工智慧發展得以更加蓬勃，培育出AI技術友善的科研環境，強化產業的競爭力。

勤業眾信聯合會計師事務所生技醫療產業負責人虞成全會計師認為，生技醫療產業透過與AI科技結合，應用於研發、生產、供應鏈、商業應用等不同面向，發展出不同的商業模式。透過導入AI技術可有效縮短藥物研發週期、降低臨床試驗週期時間與成本，以及提升醫療管理流程效率，使得醫護人員得以更專注於專業領域的投入，從而開拓醫療創新服務。

本白皮書透過研究訪談台灣多家企業，並以3段5級為架構，統整出台灣健康醫療照護產業中人工智慧技術的發展現況、應用內容以及未來可能的商業布局與策略，建立完整之產業藍圖，以及提供企業於資金面、營運面與數位轉型面之實務建議，分為：

一、 專注於資料與資安管理；

二、 妥善利用技術成果與合作關係；

三、 建立健全的治理框架與領導技能；

四、 建全未來法規的適應性和韌性。

工研院產業科技國際策略發展所生活與生醫研究組組長張慈映則剖析，AI在三段五級的概念下分為健康預防、診斷治療與復健照護三大應用情境，目前台灣廠商的發展情形如下：

一、 健康預防：以健康管理類別廠商數最多，而單點鎖定運動管理、飲食管理或睡眠管理等廠商雖少，但都具發展特色。

二、 診斷治療：以醫療資訊系統類別廠商數最多，數位診斷是新進廠商積極投入的領域，數位治療領域則多以用藥決策系統為主。

三、 復健照護類：以導入AI發展生活支援之居家安全系統廠商為最多，而慢病管理和智慧長照系統的現有投入廠商雖多，但針對後續擬定慢病策略分析和後端照護服務上尚未看到AI的進階應用。

最後，在勤業眾信《生醫x人工智慧調查白皮書》指出，全球有超過6成的生命科技企業投資超過2,000萬美元於AI相關計畫，關注於改善現有產品與服務、擴增產品線、提升流程效率。而對於醫療照護企業而言，AI具備提升管理流程效率的潛力，協助改善病患的等待時間、再入院率和降低所需成本等營運指標。不管於生命科技或醫療照護企業皆表示將會繼續加速投資AI科技。