為迎接AI的到來，經濟部配合行政院「臺灣AI行動計畫」，由資策會規劃「產業出題x人才解題」AI實兵培訓機制。集合Google、台灣微軟、NVIDIA、自強基金會、緯育、台灣人工智慧學校、資策會等國內外專家，加速推動產業智慧化。

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賴清德院長於現場表示，透過產業提出現實的問題，讓經歷培訓課程的AI人才或新創團隊，直接參與產業實務運作，讓產學界接軌。並運用軟體創新與創業為拉力，讓臺灣成為AI創新樞紐及全球智慧科技大國。

而經濟部沈部長則從實務面探討，從機器運作過程中所蒐集的巨量資料(Big Data)，經由雲端服務到大數據分析，將能優化既有生產流程，協助廠商降低營運成本；這些都是AI在產業界的實務功能。

現場也邀請許多新創團隊，展示人工智慧的應用。例如奧義智慧Cycarrier專注在AI與資安自動化分析，展示「人工智慧資安機器人」與「人工智慧資安保險」解決方案。

萬里雲科技CloudMile運用機器學習技術將布料圖樣明確分類並系統化，大幅加快紡織業的產品開發時程；鼎峰智能Deep Force運用深度學習演算法發展的「終端人工智慧引擎」，創造人工智慧於視覺影像方面的終端應用(如人臉識別/物品辨識/視線方向偵測等)。

Google台灣區總經理陳俊廷也表示，Google已經啟用智慧台灣計劃，同時舉辦教師研習營以及AI創新研究營，其中包括數位學程、創作者學院等，並在台大、清大、交大、成大成立研究中心，建立頂尖研究學者的橋樑，達成學界和產業界的交流，另外還有免費且全中文化的線上資源，目前也在台南打造首座實體課程空間。

陳俊廷繼續說道，以人工智慧的發展看來，不用擔心人會被取代，過去三次的產業革命，都是讓人類去做不同的工作，類型轉換。演算法的進步，過去要用50個TPU才能和圍棋大師李世石對弈，一年後只需要一顆TPU就可以打敗同樣等級的圍棋大師，導入機械學習數據中心更有效率，

Google也結合了TensorFlow與雲端平台的機器學習工具，讓台灣傳統產業的「和明紡織」，也能訓練布料的辨識模型。從一開始的建檔後，讓和明得以掌握自己的資產外，也大幅降低設計師的負擔，加快產品的開發，減少搜尋布料的時間。