因应近年来各行各业加快数位转型脚步，为使作业流程更具永续性与效率，全球最大聚合物生产商之一的德商科思创公司（Covestro），也积极透过於不同部门间进行多项测试专案，导入大数据技术，以促进生产流程与顾客服务数位化，期??推动公司内部与整个化工产业引进人工智慧（AI）的相关应用。

科思创多马根工厂Sabine Pegel博士正在测试人工智慧用於生产流程的优化

科思创营运长苏智雅（Sucheta Govil）表示：「在人工智慧的协助下，我们将能够在未来，於跨部门的范围内，发展出以前无法实现的数位化解决方案。同时，在提升资源使用效率下，也开辟了实现永续发展的全新契机，从而更加精确地满足客户的需求。」

科思创目前在其位於德国多马根的工厂内进行聚窬生产流程的最隹化测试，可提供生产聚氨窬过程中不可或缺的原料，透过人工智慧将公司流程进行全面数位化，旨在辅助生产力，并大幅降低耗能，该技术也将被导入科思创位於多马根、利物库森和乌丁根等地工厂，以预测生产运作时蒸汽高峰的消耗数值，长期下来便有机会能降低能耗与成本。

另一项专案则用来提升顾客的数位化体验，透过机器学习技术（Machine learning）来分别辨识网路和各社群媒体上的数位接触点，协助找出科思创的潜在客户，进而透过长期的谘询和业务讯息往来，将其转化为实质客户；未来，科思创采购部门还将利用人工智慧，以轻松辨识出含有错误资讯的发票，从而使整体发票的核准流程更有效率。

科思创先进资料分析负责人Nils Janus表示：「人工智慧是科思创在全球发展的绝隹机会。根据目前正在进行中的专案显示，这些数据资料及正确的使用，不仅可以使整个产业更加智慧、更灵敏地发展。同时，也可以为企业创造利润。」

为了更加善用这些资料，我们亦为资料科学家开发出一个科思创分析平台（Covestro Analytics Platform, CAP）。该平台可自生产工厂、研究结果和业务流程搜集原始资料，并利用外部资料库进行分析与训练机器学习的模型，科思创正藉此朝向数位化，和以资料为基础的业务管理方式迈出重要的一步。