由科技部主办的2018未来科技展日前在台北世贸三馆登场，科技部也将在「金属化工与新颖材料」展区呈现未来制造业的前瞻科技与创新应用趋势。观察发展态势，工业4.0可说是全球制造业近年来最重要的趋势，不过由於整体建置的效益浮现过慢，目前多数业者仍抱持观??态度，对此设备供应商指出，要导入工业4.0，可先以设备综合效率OEE为评估指标。

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设备综合效率OEE是制造设备的重要效能指标，制造业的效率与OEE息息相关，OEE越低，企业的亏损机率越高，对此工业物联网系统可透过设备数据的撷取，分析并找出问题所在。

OEE是透过时间分析、数据收集、计算和改善方法，解决企业重点设备综合效率偏低等问题，达到向时间要效益和降低生产成本的目的。目前台湾制造业，由於受到生产方式、人员素质、物流、设备维护保养、加工工艺等多种因素的影响，看似运转正常的设备并没有发挥出最大的产能，而随着企业的发展和不断壮大，此一问题越趋严重，浪费也越来越大，无形中给企业造成巨大损失，制造业要解决这一问题，OEE是必要概念。要对重点设备进行OEE的计算和改善，必须先透过工业物联网的分析设备状态，从而提升效能、降低成本；第二步则是撷取生产线的即时数据，建立起生产监控管理系统，最後再分析设备的有效利用情况，从而最大化设备效能。

OEE数据收集是提高设备综合效率最关键的一步，但多数制造业者即便导入，也因数据量不足、准确性不高，导致计算出的OEE对实际工作并无任何指导意义，最後无从改善流於形式。工业物联网架构中，要选择设置感测器以撷取OEE数据收集的设备，一般会是制造现场中的瓶颈或制成关键设备，过去的做法主要是让作业人员收集和记录数据，再由管理阶层审核数据的准确性，主要内容则包括设备故障，换线、调整，启动停机，速度损失、临时停机，空转，质量缺陷损失等设备的6种主要损失时间，不过以人为方式记录，错误与漏失的比例偏高，最後导致OEE失准，而工业物联网透过完整的侦测，就可完整而正确的掌握所有机台运作数据，让OEE计算更精准，也可让制造业者了解本身系统的问题所在，让工业4.0的建置效益更快浮现。