第四波资讯产业革命-物联网 (IoT) 来袭，带动及加速了制造业的自动化与智慧化，制造业得以物联网为核心骨干，让生产流程全面进化且自主化；工业4.0亦带动了人工智慧 (AI) 与物联网 (IoT) 应用的结合，透过大数据分析、深度学习、机器视觉等最新的技术，让制造从『自动化』转型为『智动化』。

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亚马逊网路服务AWS举办『AIoT 数位转型』制造高峰论坛，邀请研华科技、光宝科技、亚旭电脑代表说明AWS服务如何协助工厂转型。

研华科技嵌入式IoT事业群产品经理高信扬表示，近年来，工业4.0、智能工厂、智慧城市、智慧零售成为显学，设备端开始进行整合，其中也包括许多问题：例如档案格式、设备等皆须串连、远距传输模式多(LoRa)。

研华目前提供边缘智能运送，可以提供端到云整合，同时也导入AWS的服务：Amazon Polly，是将文字转换成逼真说话方式的服务，能够让您建立会说话的应用程式和打造全新的启用语音产品类别，运用先进深度学习技术的文字。

Amazon Lex 是一种服务，用於使用语音和文字在任何应用程式建立交谈界面，Amazon Lex 提供自动语音辨识(ASR) 的进阶深度学习功能，可将语音转换为文字，也提供自然语言理解(NLU) 来辨识文字的含义，让您建立的应用程式能具备高度叁与的使用者体验和逼真的交谈互动功能。透过Amazon Lex，任何开发人员现在都可以用。

AWS Greengrass 是一种软体，支援Linux，可让您以安全的方式在连线装置执行本机运算、简讯、资料快取、同步和ML推论功能。使用AWS Greengrass 时，连线装置可执行AWS Lambda 函数、保持装置资料同步，即使没有连接到网际网路也可以与其他装置安全的通讯，Lambda是属於程式指令模式。

早期因底层与应用端整合不容易，需耗费多月时间整合，而今提供边缘智能服务，需要进行资料整合、逻辑执行、资料安全、连结云端。首先得将不同资料格式一致化转换，资料预处理与轻量分析，先在端处理一部分後再传输给云端。

研华目前以提供解决方案为主，如宏远兴业便於2016年使用研华系统整合方案，让传统纺织产业转物联化，宏远兴业的触控面板起初是使用拨纽式，而今则准备将生产时间、料号数位化。

传统面临许多瓶颈，一是如何让设备、人员使用更有效率；第二是昂贵衣服、鞋子被要求需要生产履历，从系统上可以看到数据；第三是容错率提升，降低人工错误。研华认为自己是顾问公司角色，目前小批量测试全球有七十家，批量供货超过二十家，工厂愿意花钱做。

同时随着资料量越来越庞大，将资料传递到云端开始会有延迟问题，例如人脸辨识就是很大问题，十台还好，一千台在计算就会有困难，到一定层级後云端费用会超越底层应用，Greengrass就可以与模组结合，在本地端即可做特徵值比对。

资料进入，目前较为困难少有保护机制；资料传输，目前研华是使用Greengrass；而当别人访问则是使用白名单控制。台湾企业使用私有云应用时，资料上传会有极大风险。