AI这几年迅速崛起，同时与物联网整合，形成AIoT架构，AIoT在应用面的最大特色是锁定在垂直应用领域，透过巨量数据的撷取与AI分析，让各产业的运作更具智慧，同时也将带动变革。

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之前有个新闻，大陆蝴蝶兰在去年7月首次出囗美国，未来可能会成为台湾的竞争对手，其实不只大陆，早一点的荷兰、近一点的泰国，都早就让台湾蝴蝶兰的全球市占率不断下滑，目前荷兰占有全球50％的市场，台湾则仅约20％，从蝴蝶兰王国到如今备受泰、中等後起之秀的威胁，台湾蝴蝶兰到底发生了什麽事？

台大农经系??教授罗竹平在2011年一篇报告中的数字或许可以看出端倪，欧美厂商收购蝴蝶兰苗主要看两个点，双梗率和病毒率，双梗率意思是是一株兰苗的两个梗都开花的比例，台湾的蝴蝶兰苗双梗率只有20%～40%，也就是说有一半以上只能开出一朵花，荷兰则高达且稳定的维持在90%，病毒率就是兰苗所带的病毒比例，病毒率影响的不只是单株的育成率，太高的病毒率还会传染给同温室的兰苗，台湾兰苗的病毒率是荷兰的5倍以上，从幼苗到成株的育成率是25%，荷兰则是在90%以上。

从数字上可以看到台湾业者在全球市场不断失利的原因，但如果更深层追究，就可以发现原因所。

荷兰的兰花培育早就导入全面性的植物工厂概念，所有环境、苗株的数据都被精准控制，把变数降至最低，当所有的变化都可以被掌握与改变时，品质与产量当然就可以预期。

相对於荷兰，台湾花农则是一直认为经验才是市场竞争的关键点，老师傅经过几十年所培养出来的经验，是厂商最宝贵的资产，经验无疑是各类型产业的重要资产，不过经验往往是无形且不易传承，经验应用在实际环境时，除了事件的微小处观察外，更多是难以言喻、说不上来的「直觉」，这种状况造成经验的移转不只需要长时间，而且还会不完全，这也是台湾厂商只要老师傅一退休，企业产品品质就要花一段时间调整的原因。

相较於老师傅的经验，物联网的作法则是将产品制造的过程尽可能数据化，并形成SOP，所有的操作者只要follow这些数据与做法，就能源源不断的生产出相同品质的产品。

不过物联网需要的，不只是有形资源的投入，还需要无形思维面的改变，後者对台湾产业经营者来说，才是最大的挑战，只是世界已经在改变，如果不主动攻击，等受到市场冲击才开始动作，往往会为时已晚。