为了在无人驾驶的情况下实现卡车在高速公路上的自动跟车、编队行驶和汽车的自动变换车道，必须能够精确、快速地计算和执行车辆的移动。软体和 AI 演算法可以安全控制驱动、制动、前後轮转向和减震系统。AI演算法的效率越高，现有算力利用程度越高。

英飞凌科技和ZF集团共同叁与由德国联邦经济事务和气候行动部联合资助的Eemotion 专案，携手开发并实施了用於开发和控制汽车软体的AI演算法。

英飞凌科技和ZF集团共同叁与由德国联邦经济事务和气候行动部联合资助的Eemotion 专案，携手开发并实施了用於开发和控制汽车软体的AI演算法。在该专案中开发的AI演算法已在测试车辆中得到验证，可在自动驾驶过程中根据指定的驾驶轨迹控制和优化各种执行器。

ZF在其现有的两个软体解决方案 cubiX 和 Eco Control 4 ACC 中添加了AI演算法。这些演算法已在英飞凌整合平行处理单元（PPU）的AURIX TC4x微控制器（MCU）上实现，因此具有更高的AI演算法效率和算力利用率，进而提高了驾驶性能和驾驶安全性。除了能够更准确地实现自动变换车道等功能，自我调整巡航控制系统等驾驶辅助系统的能效也得到了提升。

ZF的cubiX软体可以控制乘用车和商用车的各种底盘部件，包括纵向和横向动力学以及车辆垂直动力学系统。此外，目前正在进一步开发的Eco Control 4 ACC预测巡航控制系统，采用计算密集型优化演算法和模型预测控制技术，能够在实际驾驶条件下增加多达8%的续航里程。Eemotion专案还开发了AI演算法，并在开发阶段就开始应用。这能提高汽车软体的设计效率，以便更快交付给客户。

英飞凌的AURIX TC4x微控制器具有即时高性能，可实现最新流行的AI建模、虚拟化、功能安全、网路安全和网路功能。它们为新型E/E架构和下一代软体定义汽车（SDV）奠定了基础。