近年绿色转型当道，各产业纷纷群起响应，积极推动2050净零碳排目标。为助本土制造业实践节能减碳，洛克威尔自动化 (Rockwell Automation)推出能源大数据管理模组 (FactoryTalk Energy Insight)，整合数据分析技术与专业顾问咨询服务，有效提升台厂能源使用效率，并进一步协助企业客户通过能源管理认证标准，接轨国际永续发展蓝图。

洛克威尔自动化专业顾问团队可协助厂房分析能源使用状态，量身建立管理流程

透过软硬体建置，搜集汇整厂房各产线运行数据，再以洛克威尔自动化公司独有专利「设备能源效率计算(OEEE)」系统进行资料处理，计算能源绩效表现，绘制能源监测图表及耗能基准线等评估标准，将各方数据透过可视化报表呈现，降低人力监控与后台分析成本，提高设备能源使用监管效率。

整合大数据并建立评估基准后，洛克威尔自动化的专业顾问团队便会协助厂房分析耗能与负载状态，量身设计能源使用改善方案，优化设备操作方式；同时透过机器学习功能进行预知保养，追踪历史数据预测未来潜在风险，持续改善整体管理流程。企业导入该模组后，可有效减少异常耗电，节省电费成本，预估最高可提升45%的生产效益，且顾问团队可协助企业申请政府稽核，通过国际ISO 50001认证标准。

为呼应政府节能政策目标，台湾已有多家制造业者导入能源大数据管理模组，优化厂房能源管理绩效。以台湾某半导体厂为例，因其厂房能源数据搜集不足，若需统整长期累积的大数据，将耗费大量人力及系统成本。导入洛克威尔自动化管理模组后，透过高效OT与IT应用结合，系统性地搜集、分析各产线能源使用数据，并依各单位需求建置客制化管理方案，成功协助工厂每年减少5.5%能耗，并申请政府认证能源管理标准。

因应能源危机及气候变迁，如何兼顾经济成长与环境永续的发展目标是全球显学，而对于具高度电力使用需求的制造产业而言，提升能源绩效更是一大课题。洛克威尔自动化透过能源大数据管理模组，有效协助台厂降低能源成本，优化管理流程，除了有助于推动政策目标，更呼应国际节能趋势，为台湾制造业提升产业必备的绿色竞争力。