基於现今人工智慧（AI）逐渐落地普及，Amazon Web Services（AWS）日前也宣布，将与日本铁路公司龙头东海旅客铁道株式会社（Central Japan Railway Company，JR东海）合作，利用AWS生成式AI、机器学习（ML）和物联网（IoT）技术，优化山梨磁浮线的轨道维护等营运，於全球最快速的列车上为乘客提供高品质的乘车体验。

因超导磁浮列车的加减速是透过调节线圈中的电流大小和频率来控制，如何持续且即时地监控这些为线圈供电的电子设备，对於超导磁浮列车的运行非常重要。

其中JR东海每年为东海道新干线超过1.7亿位乘客提供高速铁路服务需求，即将推出下世代的超导磁浮列车（SC Maglev），即利用磁力漂浮并推进的超高速列车，将行驶速度提高为新干线2倍。目前正在山梨磁浮线进行试营运阶段，预计最高时速可达500公里，将缩短一半的旅行时间。

包含现正建设的中央新干线，即可利用此超导磁浮系统，将东京到名古屋的行驶时间从缩短86分钟至40分钟、东京到大阪时间从134分钟缩短至67分钟；中央新干线还可作为东海道新干线的备用路线，在地震等紧急情况时形成双线高速铁路。

JR东海资深执行董事暨中央新干线推动部、磁浮系统开发部部长寺井元昭（Motoaki Terai）表示：「透过在山梨磁浮线使用AWS技术加速各种创新，我们将实现高速铁路营运的未来愿景。下世代超导磁浮列车将彻底改变东京、名古屋及大阪之间的交通方式，更将透过资料驱动的营运方式，为效率与安全树立新的全球标竿。」

同时透过在AWS上打造关键的IT基础设施工作负载，并运用AWS的物联网、机器学习，让山梨磁浮线能收集来自电力线路和电子轨道检测车的铁路设施监测资料，一旦侦测到可能发生故障的迹象，就预先采取修正措施。这使得JR东海能预测停电和设备故障，并优化铁路维护人员的部署。

包括JR东海使用Amazon SageMaker建立机器学习模型，以辨别电力传输设备的异常情况；另由铁路运营人员，使用云端原生的商业智慧服务Amazon QuickSight将资料视觉化，藉此识别机器异常、进行预防性维护，以防止停电和服务中断的发生。

未来，山梨磁浮线计画将导入能轻松以基础模型建构和扩展生成式AI应用的平台Amazon Bedrock，并根据设备说明书和维护记录，提供员工行动建议，加速迈向资料驱动的营运，以提高效率并降低维护成本。

AWS亚太与日本??总裁暨总经理Jaime Valles表示：「日本领先全球的交通运输产业正运用云端技术，使高速铁路更安全、高效、舒适。JR东海则可藉AWS服务获得所需的韧性和创新能力，以打造全球最快、最先进的列车服务。此外，经由JR东海发挥生成式AI、机器学习及资料的力量，还可达到无与伦比的效率，期待双方能一起突破列车服务的可能性。」

值得一提的是，为了提升公司成员的云端技能，JR东海的磁浮系统开发部还与AWS合作，提供员工云端技能实作训练。2023年已透过AWS云端专业服务的机器学习人才培育计划（AWS Professional Services ML Talent Development Support Program）培训机械工程师，使他们能够建造和优化机器学习模型，以辨别电力传输设备的异常情况。