NVIDIA (辉达) 今（24）日宣布与创新研究机构 Scripps 转译医学研究院 (Scripps Research Translational Institute) 携手开发各种深度学习工具与方法，处理与分析基因与数位医疗感测资料。

这项合作案旨在加速人工智慧 (AI) 在疾病预防、促进健康以及加快生物医学研究等领域的应用。Scripps 与 NVIDIA 将专注於推动深度学习，提供临床研究结果和降低医疗成本的关键 AI 技术。

Scripps 转译医学研究院创办人、主任暨学院教授 Eric Topol 博士表示：「针对医学资料处理这类的顶尖科学研究之整合与开发非常重要。AI 对於翻转未来医药拥有极大的潜能。我们与 NVIDIA 合作成立一所卓越研究中心，研究运用在基因与数位感测器的 AI，最终希??开发出能被生物医学研究广为采纳与应用的最隹策略、工具与 AI 基础架构。」

虽然电脑辅助诊断在医药界不是新鲜事，但目前 AI 系统的运用大多局限在医疗影像方面的诊断。然而，许多初步研究结果显示，深度学习技术也能运用在全基因体定序以及生理持续感测器，例如智慧手表、臂式血压计和血糖监测器等所产生的巨量资料，有防范疾病的潜能。在深度学习方面，多层结构的机器学习所组成的类神经网路，每多加入一层就能拓展先前所累积的分层知识。

NVIDIA的 AI 专家与 Scripps 研究院的人员及临床医师将运用深度学习与更广泛的机器学习技术，着手分析极其庞大的基因与感测器资料。其数量每 7 个月就会倍增。为跟上其增长的脚步，该团队开发许多深度学习方法，协助改进突变侦测，以及运用更平价且容易取得的设备进行基因定序。

NVIDIA 持续协助各界先驱将 AI 拓展至各领域中，其中包括自驾车、机器人以及医疗。NVIDIA 医疗部??总裁 Kimberly Powell 表示：「AI 正在透过数位医疗纪录与医学影像，更有效地进行疾病诊断与治疗，改变医疗的型态。我们与 Scripps 研究院联手开拓这些发展的机会，快速存取从基因与数位穿戴装置所撷取的资料，进一步做出更好的预测和疾病防范。」

NVIDIA 与 Scripps 研究院团队的初期研究将专注於开发深度学习的基因与数位感测器技术，用来预测心房震颤这种会增加中风风险的不规律心律现象，另外也包含分析全基因组序列，後续预计会扩展到其他疾病。