凌华科技（ADLINK）携手Intel、IBM与资策会等市场先趋，8月25日举办「工业4.0与工业物联网趋势与应用论坛」，分享如何将工业物联网的概念，落实于工厂自动化，以实现工业4.0之道。智慧工厂的三大基础，包含制造分析与优化、工业物联网以及智慧整合感控系统。而建构智慧工厂的考量要素有三，首先为OT与IT之间如何建构cyber physical system，建立资讯讯息化的系统架构，为落实工业4.0的核心重点。其次为系统或装置的可靠度、系统的容错性；第三则为可扩充性。

图(左)为凌华科技董事长刘钧；(右)为8/25工业4.0与工业物联网论坛现场

为了可被弹性控制、灵活配置、被监控、以及为了故障问题的预防等，越来越多的物体（Things）逐渐被数位化，形成物物相连的网路系统。物联网的最大挑战，在于OT（Operation Technology）与IT（Information Technology）之间如何建构cyber physical system；在OT端，工业物联网着重在讯息的即时性（Real Time），以达到预警效果、事件告知、状态监测、电力状况、是否有干扰等，让OT人员能立即解决问题，或提前进行维护；在IT端，如何品管、物流、下单...等交易资讯，与OT端讯息联结，以利供应链做即时的因应。

论坛首先由，从国际工业4.0与智慧工厂的趋势、案例到系统与软体的价值谈起，再到台湾智慧机械的愿景、机会与相关政策，最后说明资策会智通所在相关领域的布局与解决方案。 「工业物联网的驱动力与重要元素，在于感测技术与网路技术的进展，另外，还包含商务需求与政府的投入；工厂网路、供应链网路与客户网路的整合及串联可创造价值。」资策会智通所所长冯明惠博士提到。「工业物联网所创造的价值包含工厂效率提升与优化维护管理，可使营运效率提升10%至25%。三个网路串联后，可减少库存时间费用，降低出货时间与资金回馈时间。并可形成高度差异化产品或解决方案。」

再来，凌华科技从供应链管理转型谈及生产力4.0。 「市场的快速变化、劳动力短缺、及有限的生产资源是推动工业在以Time-Base Competition（TTM）的基础上找寻解决方案以提升竞争力的主因。」凌华科技全球营运长冯志华博士说。 「而生产力4.0的目标在于协助企业在快速变动的商业环境中巩固生产竞争力。藉由物联网、智慧机器人、及巨量资料等技术加上精益管理来提升生产力、最终达到智慧制造并引导工业升级及转型。」

而Intel从「前端运算技术探讨」说明边际运算与工业物联网，目前Intel提出的物联网参考架构为基于Intel及生态系统的技术与产品来构建开放、安全、可扩充的物联网解决方案。 Intel物联网闸道技术，为设备与云端之间提供无缝的连接，藉由一个开放的架构，确保边缘设备之间的互通性，从而提供快速的应用和服务，以最少的投入让设备都能够成功接入相关的应用中。对于未来的趋势，Intel中国区物联网事业部首席技术官张宇博士表示：「到2018年的时候，40%的物联网数据需要在边际储存、处理和分析；50%的物联网网路将面临网路频宽的限制。」

IBM则透过PMQ（predictive maintenance quality)实现实时性的资料分析，藉由多个资料来源进行分析，为决策者提供一个封闭回路的服务。在设备资产的预测性维护上，透过预测性维护技术来监测设备、区分故障问题，更精确对设备进行管控，降低备料（品）库存，减轻资金压力。IBM以「Pratt & Whitney 透过物联网资料提升航空引擎安全性」为例，说明​​其如何借助物联网与预测分析工具，进行早期预警和故障检测，提高飞机发动机整体健康状况的可见性，确保航班顺畅，节省飞机油料浪费。