IEEE与 IEEE计算机协会(CS) ，共同发布了2025年科技预测报告。该报告预测了2025年将对全球计算机工程产业产生最大影响的趋势，这些趋势将在未来几年重新定义和重塑全球社会。

该委员会根据2025年商业或研究成功的可能性、对人类的影响、成熟度、市场采用率和采用范围等因素对技术进行评估。根据评估结果，委员会使用美国的教育评估量表对每项技术进行评级，A代表优秀，B代表平均，C代表来年的潜力较低。

展??2025年，委员会确定了将对全球生态系统产生最重大影响的五大计算机科学与工程技术，重点关注那些进展最大、市场采用率最高和市场最成熟的技术。这些技术趋势包括：

1. 大型语言模型(LLM)部署新形式 人工智慧竞争环境趋於平等

随着AI变得越来越容易使用，企业将寻找有效利用LLM的方法。例如，开源社群为开发者创造了有效利用成功模型的方法，云端服务也提供了整合提示工程的LLM解决方案。硬体的发展将继续专门针对LLM的最隹运行进行调整，模型压缩也将继续。因此，2025年将会出现小型语言模型和特殊用途模型的部署，透过更具领域性和效率的AI应用程式来改变各个产业。

2. 无人机应用普及

2025 年，预计无人机即服务 (DaaS) 将重新定义物流、农业和 disaster response，提供可靠、低成本且快速周转的解决方案。技术的进步，包括尺寸、重量和功率优化、电池续航力以及电动垂直起降飞机 (eVTOL) 技术，将进一步推动无人机的普及，使其在商业上更具可行性和效率，适用於各种产业。

3. AI 代理的商业成功

建立在 LLM 可及性成功的基础上，AI 代理将结合 LLM、机器学习 (ML) 模型和基於规则的系统，为金融、制造和零售业提供自主、高度专业化的解决方案。小型语言模型的同步发展将降低硬体需求，并使 AI 代理解决方案更容易微调，而开源 AI 库和模型将允许模型和数据所有权。此外，具有友善使用者介面和低程式码方法的云端解决方案将在 2025 年提高这些解决方案的可及性。企业将部署 AI 代理来处理各种客户服务和简化的 operational tasks。

4. AI 增强型机器人评估更为广泛

2025 年机器人将能够在动态环境中感知、学习和协作，达到前所未有的自主性和类人的适应性。我们可以预期研究领域的进展，包括 LLM、多模态 AI 和电脑视觉方面的工作；先进的边缘运算和 5G/6G 网路；下一代电池技术、无线充电和储能；具有先进融合功能和即时分析的整合感测器，以实现增强的感知和无缝互动；以及来自物联网 (IoT) 的强大数据整合，以实现即时适应性。同时，工程师将继续探索机器人之间通信的标准化协议，以确保无缝互动和协作。

5. 穿戴式装置/生物标记在医疗/健康领域的概念化应用增加

穿戴式装置从单纯的 fitness tracking 过渡到医疗级慢性病监测产品的早期概念。这些装置将能够追踪生物标记，以便及早发现疾病和进行主动的健康管理，这得益於低成本、 specificity 生物标记的识别。此外，将创造新的机器学习演算法和加速器来执行复杂的计算，同时，微型化电子产品将满足实际需求，并得到新形式的电池效率和积体电路技术的支持。

除了这些技术发展之外，委员会还预计以下技术将在明年经历显着增长：IT/能源融合；增强型 AI；自动驾驶；智慧农业；功能安全/自动驾驶汽车；AI 辅助药物开发；永续运算；错误/虚假讯息；基於 AI 的医疗诊断、AI 优化的绿色高效能运算；下一代网路战；新型电池化学；数据封建主义；核动力数据中心；AI 监管工具和政策；脑机介面（增强人机介面，特别是针对残疾人士的介面）；以及太空运算。