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NVIDIA与麻省总医院 运用人工智慧升级医疗服务
加速放射线医学、病理学与基因学领域进展

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2016年04月08日 星期五

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NVIDIA (辉达) 宣布成为麻省总医院临床资料科学中心的科技创办伙伴,旨在运用最新的人工智慧技术提升检测、诊断、治疗和疾病管理的水准,让医疗服务更加进步。

NVIDIA (辉达) 成为麻省总医院临床资料科学中心的科技创办伙伴,运用最新的人工智慧技术让医疗服务更加进步。
NVIDIA (辉达) 成为麻省总医院临床资料科学中心的科技创办伙伴,运用最新的人工智慧技术让医疗服务更加进步。

近期在美国进行规模最大之院内研究计划、并于今年《美国新闻与世界报导》「最佳医院」名单抡元的麻省总医院,日前在波士顿成立麻省总医院临床资料科学中心。它将运用院内大量的表型、基因和影像资料来训练深度神经网路。该院的资料库内已存有逾百亿个医学影像。

该中心将部署专为人工智慧应用而设计的 NVIDIA DGX-1伺服器,以及由NVIDIA工程师与麻省总医院资料科学家建立的深度学习演算法,来处理这些大量的资料。

NVIDIA 共同创办人暨执行长黄仁勋表示:「深度学习为科学界许多领域带来革命性的转变,将这项新技术运用于改善医疗服务,毫无疑问是其中最重要的应用方式,透过这样令人惊艳的强大全新工具,未来将能扩展医师的能力,进而造福世人。」

医师可运用人工智慧技术,将病患的症状、检测结果和病史,与其他病患的资料相互比对。麻省总医院临床资料科学中心初期会着重于「放射线医学」和「病理学」这两个拥有丰富影像和资料的领域,日后再扩大到基因学和电子病历方面。

麻省总医院放射线科副主任、哈佛医学院放射线学科副教授,也是该中心执行董事的Keith J. Dreyer 博士表示:「现在我们得以拓展放射线医学的领域,超越只是提供画面进行人为诠释的程度。在精密医疗服务的协助下,我们进入以放射线进行生物特征量化的时代,从大量病患诊断资料发展出的演算法,将可进一步强化我们的判读。若没有GPU 的处理能力,根本不可能做到这一点。」

關鍵字: 人工智能  放射线医学  病理学  基因学  医学影像  伺服器  NVIDIA  Huida  影像处理器 
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