在近兩年生成式AI風潮下，NVIDIA成了最大的贏家之一，目前正針對電信領域，挖掘更多市場機會。2024年第一季在以行動通訊產業為主的MWC巴塞隆納展會上，該業者與T-Mobile、Softbank等國際行動電信商以及產學研界共同成立AI-RAN聯盟，並提出以下三個直觀的發展方向與對應的工作小組：

一、AI for RAN：利用AI技術優化頻譜利用率，藉以提升網路容量並提升RAN的運作效率，實現新世代行動通訊的關鍵性能目標。

二、AI on RAN：依附RAN基礎設施位於網路邊緣的優勢，在確保不影響網路傳輸延遲和安全性等表現下，整合並部署AI應用程式於其中，不但要優化無線資源分配和網路性能，還要發展未來可提供新服務的機會。

三、AI and RAN：在RAN與AI整合發展下，所使用基於GPU的伺服器除了同步與有效支援RAN和AI兩種不同類型的工作負載及動態管理外，若有閒置的運算容量，還可對外釋放藉以開拓新的營收來源。

AI-RAN聯盟的成立目標，是希望透過與各方建構生態系統，促進AI技術在行動電信行業深入發展。而從上述的三個工作小組可知，在網路端，將是持續善用AI的技術，優化現行的5G行動通訊系統，並且在6G標準發展的道路上，一方面協助完善新技術與框架的整合度，另一方面則是協助行動電信商未來投資與部署更智慧化的軟硬體，讓RAN發揮最大效能。

在應用端，未來系統業者將推出搭載GPU的AI RAN解決方案，除了支援前述網路高效運行與智慧管理等功能之外，還有機會為行動電信商開發應用程式優化營運（例如客服系統）與新服務（例如終端裝置各種生成式AI應用），以及善用剩餘的算力資源，對潛在客戶群推出新服務（例如GPU-as-a-Service）。

AI-RAN聯盟的發展，接續著第一波人工智慧技術在能耗與選址等面向的表現，將以更成熟的AI技術為行動通訊傳輸系統附加在頻譜利用率、網路延遲表現、傳輸安全、維運管理等面向精進，系統業者將可藉此為產品創造新的價值，有助於2025年之後活絡行動通訊設備市場的動能。對此，力促AI-RAN發展的T-Mobile US與Softbank兩家電信商，已經與Ericsson及Nokia合作，探尋AI-RAN在後續B5G／6G技術發展的各種可能性。

另一方面，2025年起5G的進階版標準5G-Advanced，甚至6G在通訊產業界的討論度預計陸續增溫之下，AI-RAN聯盟預計也將引領一部份的標準發展倡議，聚焦AI技術與行動通訊系統架構未來走向。

此外，該聯盟也將積極探詢RAN的「商業價值」能否創造出新的定位。AI RAN代表GPU資源將從少數、遠端的雲端資料中心，下放至多數、近端（邊緣）的行動基地台，同時，許多垂直領域（例如公部門、製造業、金融業與醫療業等）、終端裝置也正快速的導入生成式AI、LLM／SLM應用。

若最後一哩的網路傳輸端與使用端兩邊能緊密結合，AI RAN確實有機會為電信商帶來營收成長的可能。總而言之，行動電信商導入AI已是共識，布局算力則有數種做法，AI RAN的模式可為供應鏈的多數業者帶來發展機會。

（本文為資策會MIC資深產業分析師兼研究總監徐子明、資策會MIC所長洪春暉共同執筆）