研究機構IDC預估，全球企業的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應用包含大眾基礎設施維護、網路維護、醫療診斷與AR輔助手術。當科技越來越智慧，智慧型載具與聯網裝置網網相連，「雲端資料中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸資訊。

如果將雲端資料中心/雲端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經系統，邊緣運算的神經弧涵蓋範圍更廣，小至各類智慧型載具與終端設備的應用，大至物聯網(IoT)、工業物聯網(IIoT)與車聯網(V2X)的運作整合，都少不了邊緣運算穿針引線。在IoE（萬物互聯）時代，更需要最小延遲性、高可用性網路即時處理大量數據，邊緣運算的重要性不言可喻。

圖1 : 雲端面臨5大挑戰。

雲端面臨5大挑戰：
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