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為大數據與各種工作負載設計的解決方案
 

【作者: Gerrit Kazmaier】   2022年04月12日 星期二

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現今的資料格式不僅相當多元,更會以即時串流的形式提供,同時散布於世界各地許多不同的資料中心和雲端環境中。從數據分析、資料工程、人工智慧與機器學習,到資料導向應用程式,運用及分享資料的方式仍在持續增加。資料的影響力不再僅限於分析師,現已擴及所有員工、客戶和合作夥伴。


由於資料、工作負載和使用者的數量與類型急劇成長,因此目前正處於一個臨界點上,即便將傳統資料架構部署於雲端,也無法完整發揮資料的潛在價值,導致資料越來越難以轉化為實際價值。


為克服這些難題,我們正式發表多項資料雲端的創新技術,協助大家處理各種工作負載中無窮無盡的資料,並讓所有人都能使用。這次發表的項目中包含 BigLake和Spanner變更串流,這些技術可以進一步整合客戶資料,同時確保資料能夠即時傳遞。
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