由於開發人員需要等待新裝置進行硬體實作，因此嵌入式應用開發專案常常會出現延誤。IIoT應用的開發，也面臨類似的瓶頸，需等待以機器學習為基礎的預測性維護系統，或自動化系統應用所需的感測器資料。

大規模的工業物聯網（IIoT）應用帶來諸多挑戰，這些挑戰可能會讓部署作業停滯，並讓公司質疑投資這麼多資源，究竟能否回本。為了避免這種情況並協助開發人員更快確認部署 IIoT 的優勢，就需要即時取得部署模擬所需的資料。

若使用模擬方法來產生真實的資料流，開發人員可在部署 IoT 網路之前，就開始開發 IIoT 應用，甚至是改善 IIoT 感測器網路本身的定義。
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