前言

網路產業的泡沫化越吹越盛，網路科技公司一波波的裁員與股票市值的下跌，讓我們不得不考量到網路的經營方式是否需要進行調整。就如現下許多網站已經開始對於本身的免費項目改為付費服務，也就是說網路的經營生態已由廣告主付費改為使用者付費。而可以預見的是，網站的經營模式更需要經過事前的嚴謹策劃以及明確了解網站本身所提供的服務是否足以吸引使用者，因此，網站本身的設計、規劃及分析，絕對是網站未來生存的關鍵性。

從吸引瀏覽人群到流量分析

目前的網站流量分析，也是最基本的網站分析。到底網站的流量具有什麼資訊，值得我們多加注意？許多利用網站流量分析來提供廣告資料的位置、輪替式廣告條的廣告順序與網站架設的架構設計...等應用，這些應用在本刊前幾期的文章中也曾提及。以網路廣告而言，除了網路廣告的圖案炫麗可以引人注目外，廣告的位置與排列順序對於廣告將產生極大的效果，而運用資料挖掘的技術則可以分析出網路廣告在任何時間面對任何不同的使用者登入時，它所置放的位置以及順序對廣告本身的效益之關聯性。

以網站的架構來說，如何去架構一個網站，進而使得網站瀏覽者對於該網站產生莫大的興趣，是一個很重要的課題。一般的網站都盡可能把最吸引網友的資訊放在最前頭，讓瀏覽者一進入該站就被吸引而繼續駐留在該站，這種做法如同報紙的頭版消息一樣。另外，網站內容的編排也是一項不可忽略的事情，倘若一個常被瀏覽的網頁往往需要勞煩網友做好幾次的超連結才能看到該網頁，那麼，這就是一種不好的編排方式，因此，如何讓瀏覽者能輕易地在網站中瀏覽到他們想看的資訊，與該網站的受歡迎程度息息相關，所以，網站必須不斷的改進以使其架構保持在一個良好的狀況中。

而依照網站造訪人次、訪客來源、以及訪客觸擊等等的分析，我們就知道網站正確的觸及總數與佔所有觸及數、網站錯誤觸及總數與佔所有觸擊數、網頁發生錯誤觸及之次數、訪客瀏覽網頁時找不到檔案的次數之間的關係，並對瀏覽者的動態作進一步的了解，進而改良網站架構和內容，這些都是我們要論及的題材。

當前的網站流量分析系統品牌相當多，不過，一個良好的流量分析系統必須收集到鉅細靡遺的流量資訊，例如將網站訪客的所有瀏覽過程都紀錄起來(圖一)，包括上述的造訪人次分析、訪客來源分析、訪客觸擊分析...等，此外還能夠對每日每月的訪客流量作紀錄與統計(圖二)。可是，我們要如何透過這些資料來幫助我們提昇企業的效益呢？我們可以將網站與訪客的關係分成兩個部分，一為網站自身的行為，另一為網站使用者的行為。

《圖一　頻寬使用量紀錄分析圖》

《圖二　能對每小時的訪客流量作紀錄》

資料挖掘與流量紀錄息息相關

網站的自身行為就是指網站自身的架構設計，一個網站必定具有許多的超鏈結，每一個超鏈結在被點取的時候都會在網站的伺服器留下紀錄，從這些紀錄當中，我們可以看出網站的架構是否良好。然而這個是依據使用者在瀏覽網站時的行為紀錄來決定的，所以網站架構的修改也必須依賴這些行為紀錄，因此，這種網站流量的紀錄分析對於一個網站的生存是否具有一定的指標意義，相信各位讀者都了解於心。資料挖掘可以從這些流量紀錄裡提供何種功能？而挖掘出來的資訊對於網站又有何意義，以下我將一一介紹。

1. 個人化：

對於網站而言，提供個人化的服務是最基本的網站功能。對於電子商務來說，個人化就像一個個人市場，目前執行最徹底的應屬亞馬遜書店 ( Amazon.com )。在許多電子商務的應用上，若能達到動態提供網路使用者個人化的建議，相信會帶來更大的利益，而要達到這個目的，資料挖掘是一個非常好的選擇。不過，目前市面上很多的流量系統卻未完全採用資料挖掘的技術，而有些系統更是號稱有這項技術，卻無實際的完成，透過使用者瀏覽網頁的紀錄，再用群組化的技術將每個使用者瀏覽的網頁分類，因此，每一個群組中的使用者都具有相似的瀏覽路徑(圖三)。

《圖三　新增類別群組圖》

如此，我們可以動態地將每個上線的使用者分在某個群組中，根據這個群組的瀏覽路徑，可以動態的提供給使用者真正想要的鏈結路徑。這是非常有趣的，當你上了這樣的網站，它會依據你瀏覽不同的網頁，給你提供下一個你會想要逛的網頁之超鏈結，這樣無形中就替使用者省下不少尋找網頁的時間與煩惱，而這樣的功能也是目前許多網站所欠缺的，不過，相信這種功能在不久的將來便會蔚為風潮。

2. 系統改良：

觀察現下許多的網站會發現，使用者比較注重網站存放的資料與網站存取速度等，尤其以後者最為重要。相信各位讀者都知道網站流量的紀錄就是要讓我們知道網站的狀態，不過，我們最想要知道的是這些紀錄的意義，並進而改良系統，例如提供網頁快取、網路傳輸、負載平衡或者是資料的分佈...等。目前市面上的系統，如 Almeida 等人發展的系統主要針對特殊的使用者或是一般使用者作分類，將同一類的使用者存取相同的代理伺服器 ( Proxy server )，另一個也是目前相當熱的應用是網站的安全機制，利用資料挖掘找出駭客入侵的方式，或是網路上的欺騙行為以及網站非法攻擊的手法。

目前在國外已有許多相關的研究以及實用性不錯的研發產品，若讀者有興趣也可以上網找尋類似的網站。@小標:3. 網站架構的改良：

這應該是最常看到的應用了，為了讓網站能夠吸引更多的人來瀏覽，所以必須具有可以吸引人潮的內容與架構，以網路商場為例，商品類別的分類與商品的擺置，都是能夠引人瀏覽的重要因素。利用瀏覽者點選商品的次數紀錄，可以知道熱門的商品，但是加上資料挖掘後，就可以知道使用者的購買行為，進而提供網站再設計的決策支援。目前市面上流通，由網眼科技開發的 Webtracker 網站流量分析機制，便能提供網站這一類的資訊分析數據和報表，協助網站做極佳的效益評估。

另外，在筆者接觸的網站設計技術中，也有一個非常不錯的技術能提供網站自動的轉換網站架構，透過網站瀏覽者的瀏覽觸及行為所找尋出來的規則 ( Rules )，相信這也是日後網站架設時所必須考慮的技術之一。

4. 智慧型電子商務

了解使用者如何使用網路是電子商務的必要關鍵。為什麼這麼說呢？我們可以依據客戶關係的不同分為四個不同的資料挖掘方向：開發新客戶、保持舊客戶、交叉銷售與客戶的流失。在一個網站要做到這四項方向存在著許多困難度，但是不可否認的，只有做到上述四項才能讓商務網站達到商業的利益。智慧型電子商務的目的就是要讓所有的客戶享受便捷、快速、多樣化以及完整的架構。然而在資料挖掘中有許多的技術可以應用，要如何使用才能找出我們想要的形式？這也是目前的課題之一。

後語

經由以上敘述的一些方向後，相信各位讀者對於網站流量與資料挖掘的關係應該有更深入的了解。網站流量之於資料挖掘就像是資料的來源，資料挖掘之於網站流量就像是流量的分析。

網站架設的目的是以福利人們為主，若是要以此為商業行為，必定要提供更為方便與迅速的服務才可以。所以網站的設計不停地前進，要在這競爭激烈的網路世界中生存並不簡單，有許多我們所不知道的因素關係著網站的生存，所以，我們需要利用這些網站流量的資料和分析的方法，幫助我們找尋這些不知的因素，因為電子商務網站不再只是架設就可以了，若不設法提供好服務的網站是生存不下去的。