近來包括處理器大廠美商超微（AMD）推出全新AMD Instinct MI210加速器，為廣大高效能運算（High Performance Computing；HPC）與人工智慧（AI）提供百億億次級（exascale）等級技術；NVIDIA也在2022年 GTC 大會，宣布架構於物理學的 Modulus 人工智慧框架，能使 Omniverse環境獲得物理機器學習的加速，以數千倍的速度解決較過往高出數百萬倍規模的科學與工程問題，「比快更快」儼然成為世界大廠競技的主要課題，無不紛紛投入大量投資在加速滿足資料中心運算的需求上。

依照國際研究機構Hyperion Research 於2022年報告指出，全球在HPC 的總支出從 2020年的306億美元迅速成長到2021年的348億美元，增長幅度達13.8%；2021 年伺服器總銷售額也高達148億美元，成長了9.1%；在GPU及加速器的部份，年成長則來到了 44.1%。縱觀HPC生態圈，包括伺服器、儲存、軟體、應用以及維修服務等市場將高達297億美元。

為什麼各行各業對科學運算有如此大的需求？即便是疫情以及經濟停滯的期間，HPC市場仍具有顯著成長，Hyperion Research 首席執行官Earl Joseph指出：「全球 HPC 市場增長主要受到新技術的推動，例如人工智慧、機器學習、大數據等。」在各專業領域中，已常見使用電腦運算來解決實務問題，可以小至日常工作的作業流程，如生產線上作業員的工作分配，大至氣候變化及火箭升空等計算，都有著科學運算的蹤跡。
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