在物聯網和AI技術的進步，人們正在努力檢測大型設備中的故障並檢測異常。異常檢測是透過設備學習測量值來檢測異常狀態的方法。例如，異常運動和聲音要進行異常檢測。因此，異常檢測透過使用設備學習在各種情況下進行應用，還用於檢測產品異常，例如工業設備的運行條件和影像。除了檢測異常的存在之外，現在還可以透過執行數據分析來預測故障。

使用IoT和AI檢測異常需要先決條件

在效益考量下，考慮引入IoT和AI等資訊系統以檢測異常，從而構建預測性維護系統的公司數量正快速，不過在考量此架構時，企業必須體認數據測量對於導入物聯網和AI的重要性。
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