物联网过去几年的发展声势虽强，不过落地速度缓慢，成功案例也仅是点状出现，一直让人有「只闻楼梯响，不见人下来」的感觉，直到2016年底AI再次掀起热潮，两者结合而成的AIoT架构，再次强化物联网的市场推广力道，各种垂直领域的应用才开始加速，而其中又以制造业的脚步最快，现已有制造业者将AIoT的边缘运算概念应用于产线上，以产线的局部智慧化，迈开工业4.0的第一步，而由2018年的进展来看，在2019年将会有更多制造业在产线中导入边缘运算设计，强化市场竞争力。

图1 : 这次AI的发展已是科技史上第3次，在机器学习演算法与物联网系统整合下，这次发展十分令人期待。 （source：ReadWrite）

就整体系统来看，物联网可分为感测、通讯、应用等3层架构，由于这一波AI的主流演算法以深度学习（Deep Learning）为主，透过不断的错误更正自我学习，让指令不断趋近于完美，这种模式需要大量的运算，因此多建置在物联网最上层的应用平台，从2017年开始，市场开始推动边缘运算概念，业界人士就指出，无论是制造业本身或设备供应商，对台湾来说，边缘运算都是最好的机会。

从云端到边缘 物联网效能更佳
...
...