账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES / 文章 /
在高速运动控制要求下 CPU与FPGA的分工合作
 

【作者: 盧傑瑞】2020年09月16日 星期三

浏览人次:【9598】

基本上有接触过自动控制架构的每个人,几乎都知道可以透过CPU、FPGA以及PLC来进行复杂伺服马达的运动控制,例如双轴插值(Interpolation)、凸轮控制等。但是到目前为止,甚少发现利用PLC来负责这些动作的计算。


这时会有个疑问出现,为什么不利用PLC来控制?通常来说,这些由PLC进行控制非常不错,但是PLC大多是负责多工的(multi-tasking)处理,所以几乎没有余力可以再负担复杂的伺服马达计算。


因此在进行运动控制时,就需要采单一Tasking处理才能达到高速运算的作业目标。另外,也不适合用PLC来编写双轴插值和凸轮控制等复杂的作业,最好将伺服放大器和CPU组合一起作为伺服马达的专用机制,即使以后进行修改也可以降低成本。
...
...

另一名雇主 限られたニュース 文章閱讀限制 出版品優惠
一般訪客 10/ごとに 30 日間 5//ごとに 30 日間 付费下载
VIP会员 无限制 20/ごとに 30 日間 付费下载
相关文章
CAD/CAM软体无缝加值协作
创新更容易!2024年受瞩目的Arduino创新产品简介
确保机器人的安全未来:资安的角色
双臂机器人引风潮 类人形应用尤欠东风
多重技术融合正在影响机器人发展
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关新闻
» AI与互动需求加持人型机器人 估2027年市场产值将突破20亿美元
» 台达助台中港导入智慧园区解决方案 携手打造低碳永续商港
» 高效能磁浮离心冰水机降低温室效应 工研院助大厂空调节电60%
» 传产及半导体业共享净零转型成果 产官学研联手打造净零未来
» 联合国气候会议COP29即将闭幕 聚焦AI资料中心节能与净零建筑


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8C18BRIGKSTACUKR
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: [email protected]