本文叙述网路安全业界如何利用GPT-3（ChatGPT架构背後的语言模型）当作辅助来协助击败攻击者的最新研究。以Sophos X-Ops开发的专案为例，使用GPT-3的大型语言模型简化在安全软体的资料集中搜寻恶意活动，更准确地过滤垃圾邮件，并加快对「就地取材」（LOLBin）攻击的分析。

来自OpenAI的自然语言处理架构最近受到了很多关注。生成式预训练模型（Generative pre-trained transformer；GPT）新版GPT-3.5（ChatGPT的演算法大脑）引起了既惊奇又关注的浪潮。这些问题包括它如何被用於恶意目的，包括生成令人信服的网络钓鱼电子邮件，甚至是恶意软体。

Sophos X-Ops研究人员，包括Sophos AI首席数据科学家Younghoo Lee，一直在研究如何使用早期版本GPT-3作为一种永久性的力量。2022年8月，Lee提出一些关於如何使用GPT-3生成人类可读的攻击者行为解释和类似任务的见解。Lee一直领导三个专案，这些专案可以帮助防御者使用GPT-3系列的大型语言模型更有效地发现和阻止恶意活动：
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