账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES / 文章 /
布署预测性维护演算法于云端或边缘装置
 

【作者: Aditya Baru】2020年11月06日 星期五

浏览人次:【12948】

不论是开发预测性维护演算法或是要布署在任何资产,都具有相当程度的挑战性。本文透过一个包装机的范例,说明如何利用MATLAB来开发预测性维护演算法并将之布署在一个生产系统中,协助掌控设计的复杂性。


对于生产制造或操作工业机械的企业来说,预测性维护项目是提升营运效率并且降低维护成本的关键。


然而,不论是开发预测性维护演算法,还是要布署在可能是飞行器、MRI机台、风力涡轮、还是组装产线等任何资产,都具有相当程度的挑战性。演算法开发不仅需要广泛使用机器学习技巧的经验,还需要对于系统行为的深入了解,兼具这两项技能的工程师难以求得。
...
...

另一名雇主 限られたニュース 文章閱讀限制 出版品優惠
一般使用者 10/ごとに 30 日間 0/ごとに 30 日間 付费下载
VIP会员 无限制 25/ごとに 30 日間 付费下载

相关文章
智能设计:结合电脑模拟、数据驱动优化与 AI 的创新进程
NASA太空飞行器任务开发光学导航软体
生成式AI与PC革新
机器学习可以帮助未来的癌症诊断
近即时模拟与控制协助自主水下载具机动运行
相关讨论
  相关新闻
» 观测空气污染品质源头 找出灾防应对措施
» 凤梨纤维零废弃再造资源 云林首座凤梨叶自动化取纤循环场计画启动
» 受惠物流业、高阶自驾需求带动 光达市场2029年产值估53.52亿美元
» 台达代子公司Delta International Holding Limited B.V.公告 发行总额美金525,000,000元
» UPS收购医疗保健冷链物流供应商 强化端对端温控服务


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2025 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK9214H0HOISTACUKR
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: [email protected]