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逐步克服导入问题 制造业AI落地速度加快
 

【作者: 王明德】2019年08月12日 星期一

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2011年德国提出工业4.0概念,全球制造业开始进入新一波智慧化革命,无论是工业大国政府或知名工业大厂都动作频频,近年来也已看到不少成功案例问世,智慧化之所以能在向来保守的制造领域快速启动,肇因于内在需求浮现与外在技术提升。



图1 : AI是制造智慧化的重要技术,在厂商的努力下,AI已逐步克服导入问题,落实到制造现场系统。
图1 : AI是制造智慧化的重要技术,在厂商的努力下,AI已逐步克服导入问题,落实到制造现场系统。

「内在需求」是现在消费性市场利润逐渐薄弱,客户端的囤货意愿大减,因此制造业所收到的急单、插单比例逐渐增加,另一因素是消费性市场产品走向多样化,过去的少样多量制造模式开始减少,这两大因素都逼使制造业者必须调整生产模式,以灵活具弹性的产线因应随时而来的订单。


「外在技术」则是物联网与AI。 IT市场谈物联网已将近十年之久,经过市场教育期后,大约在2010年市场逐渐了解并接受此概念,在此同时,德国开始推动工业4.0政策,市场需求迅速浮现,专为制造业设计的工业物联网也随之提出。不过智慧制造与工业物联网概念也在制造业推动了一段时间,在2016年开始有厂商将意愿化为实际行动,市场逐渐出现导入案例。
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