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以深度学习和Spine Tool评估阿兹海默症治疗标的
 

【作者: Justin Elstrott】2022年12月21日 星期三

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阿兹海默症(Alzheimer's disease)被视为造成失智最常见的原因,以深度学习和基於MATLAB影像处理应用的Spine Tool,可以协助将计算流程自动化,进而评估阿兹海默症治疗标的。


阿兹海默症(Alzheimer's disease;AD)被认为是造成失智最常见的原因,其特徵为类淀粉蛋白斑块(amyloid plaques)的堆积而导致脑部的变化。根据研究显示,这些坚硬、无法溶解的beta类淀粉蛋白质堆积物与树突棘(dendritic spines)的流失有密切关联。树突棘为神经元树突上的微米大小突起,负责接收其他神经元的输入。这些研究促使Genentech和其他阿兹海默症研究人员来临床评估可以在类淀粉蛋白斑块出现时减少棘突流失(spine loss)的化合物。


为了界定棘突流失,我们检查老鼠脑部组织的显微影像,计算树突上个别的棘突数目,并且计算棘突密度(举例来说,每100微米的树突上的棘突数目)。此过程若是以人工执行,需要耗费极大的劳力。
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