2025年，台湾即将迈入超高龄社会，伴随而来的是持续上升的健康福祉产业需求。根据估计，高龄照护产业的产值有??突破3,000亿元。为了应对这一现实挑战，结合AI等先进科技的健康照护逐渐成为新趋势，如何透过科技提升高龄者的生活品质与健康自主性成为焦点议题之一。

本场次讲座邀请到智龄科技公共事业部总经理周侑德，分享该公司如何打造以人为本打造长照、日照及居服管理解决方案，优化AI应用软硬体技术加值，并进一步构建多元且开放的智慧照护生态圈。

图一 : 智龄科技公共事业部总经理周侑德分享该公司如何打造以人为本打造长照、日照及居服管理解决方案，优化AI应用软硬体技术加值。(摄影／陈宇宸)

智龄科技自2019年创立以来，在短短数年间已逆势成长，尤其在COVID-19疫情期间不但未受影响，反而迅速扩展服务规模，目前已服务超过1,100家机构，并且将在台湾验证成功的技术模式快速推向全球市场，像是与北美市占第一的照护系统公司PointClickCare（PCC）建立合作，在日本市场积极开展经销代理。随着全球失能老年人数持续增加，周侑德认为，全球高龄化和少子化的趋势不可逆转，造成的供需压力势必根本改变现有的照护模式，将大幅推动智慧照护产业的发展。而照护人力资源稀缺，急需提升AI及IoT等技术整合，以增强整体照护效率和品质。

智龄科技在不同照护场域中，针对长照机构、日照中心、居家照护推出多样化服务方案。传统医疗照护多以纸本纪录、电话或LINE沟通为主，而智龄科技则引入数位化流程，让整体服务更加个人化，并透过AI模型协助减少重复性工作，提升资料纪录的精确性。例如AI系统可自动识别使用者的BMI、疾病史，并在异常时自动通知护理人员，协助风险预防。

至於AI应用在照护上的落地，周侑德提到主要可分为三个阶段：首先是AI模型（AI model）设计，其次是大数据（Data）收集，第三则是群众外包（crowdsourcing）的协作。数据收集方面，智龄科技至今已累积超过11万笔的全球照护数据，这些数据对於优化AI模型至关重要。周侑德表示，尽管AI模型的设计很重要，但真正的重点在於有效数据的持续收集与分析。透过这些数据的反覆训练，AI能够协助照护人员进行自动化的伤囗影像辨识、健康状况监控、异常通知等工作，提升服务效率与准确性。

针对日常护理的高需求，智龄科技研发出大型语言模型（Large Language Model；LLM），能快速整理多笔护理纪录，自动生成交班纪录，不仅减少护理师的纪录时间，还能自动呈现重点。透过智能化协作，不仅提升了护理人员的工作效率，也加强了照护纪录的完整性。

科技力赋能：建构跨场域的智慧照护生态圈

图二 : 智龄科技公共事业部总经理周侑德(摄影／陈宇宸)

周侑德指出，智慧照护生态圈的成功需要多方合作，单靠某一个产业或人群难以完成，必须汇集医疗专业人员、数据分析师、AI工程师等多领域专家共同推动。智龄科技的整合平台系统提供包括IoT设备、云端系统、AI分析在内的一站式解决方案，让长照、日照、居家等不同场域实现数据共享。例如针对健康状况的异常通知，AI模型会基於每位使用者的数据，自动比对健康指标，如BMI等，提供异常提醒，并且AI系统能够减少护理人员比对资料的时间，提高判读的效率及准确性。此外，透过整合AI的健康监控功能，也能够加以协助家属掌握长辈的健康状况，提升家庭成员对照护状况的安心感。

智龄科技的AI照护系统及整合型解决方案，为全球高龄照护提供有效的解决途径，不仅协助降低照护人员的间接照护时间，如行政事务、纪录等，还通过数位转型实现更轻省的照护流程，增进照护品质。随着硬体、软体和金融服务的整合，AI在高龄照护市场的应用不仅在於减少人力，更在於为高龄者带来更加有尊严的生活体验。

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