导入AI技术，让运作架构走向智慧化，借此提升竞争力，已被多数企业视为未来重点营运策略。不过观察市场现况，可以发现AI落地并不顺利，主要原因在于AI与OT两大技术不易整合，在工厂端此一问题更为严重。要快速简单的解决此一困境，偲倢科技总经理陈青炜指出，采用在特定领域已有丰富经验厂商所提供的解决方案，无疑是最佳方式。

AI带来丰厚商机，大量新创团队、大型企业纷纷投入，然而目前的发展都不如当初预期顺利，陈青炜认为对实际场域的专业知识不足是困境所在，新创团队更是如此。他指出现在新创团队的技术研发大多聚焦于AI，对应用产业的专业了解不深，但AI效益要浮现，就必须与应用领域的系统深度结合，如果无力完整掌握场域知识，所打造的系统将难以贴合实际应用需求，进而影响OT团队对AI新创业者的信任，让后续的导入更加不利。

至于大型企业内部的AI建置，虽然所属团队都已有该产业的专业知识，不过陈青炜指出，大型企业的部门繁多，部门之间的基础架构、功能需求都不相同，导致AI架构无法横向复制到其他部门，扩展性也因此受到局限。
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