2019年6月時Google在電腦視覺頂級研討會CVPR上展示了MediaPipe[1]的預覽版本，提出了可供移動裝置運行手部追蹤、人臉追蹤及物體偵測等功能的輕量模型開源程式。這項工具不僅可在Android, iOS, Web, Windows等平台上運行，亦支援如C++, Python, JavaScript等程式語言開發。由於它非常輕量，所以可輕鬆佈署在像樹莓派、Nvidia Jetson Nano等小型單板微電腦上，非常適合想學習AI應用的新手朋友。

接下來我們就簡單幫大家認識一下MediaPipe及其手部追蹤、手部特徵點提取及手勢辨識的原理，最後再用一個浮空手勢辨識來控制PowerPoint簡報播放的實例，讓大家可以感受一下這項方便的工具神奇好用之處。

1. MediaPipe簡介及開發環境建置
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